SIRT7 催化 SRF 去乙酰化抑制腹主动脉瘤形成
主题标签：心血管系统疾病、腹主动脉瘤、SIRT7、SRF、去乙酰化。本站分类：心血管系统疾病/腹主动脉瘤。本数据集为心血管系统疾病领域公开数据集，主题涵盖心血管系统疾病。
基本信息
资源简介
SIRT7 催化 SRF 去乙酰化抑制腹主动脉瘤形成
该数据集名为“Deacetylation of SRF catalyzed by SIRT7 protects against abdominal aortic aneurysm formation”，来源于数据共享平台 data.mendeley.com，由 Yacheng Xiong 于 2026 年发布，版本为 v1，DOI 为 10.17632/ztb4vd256g.1。数据集在本站被归类于心血管系统疾病下的腹主动脉瘤方向，主题标签涵盖心血管系统疾病、腹主动脉瘤、SIRT7、SRF 以及去乙酰化。从标题与标签来看，该数据集围绕 SIRT7 催化 SRF 去乙酰化从而对腹主动脉瘤形成发挥保护作用这一研究主题展开，属于心血管系统疾病领域的公开数据集，可为相关基础与转化研究提供数据支撑。
【数据集背景】
腹主动脉瘤是一种以腹主动脉局部扩张为特征的心血管系统疾病，其发生发展涉及血管壁结构重塑、平滑肌细胞功能改变以及分子调控网络异常等多个层面。该数据集聚焦于 SIRT7 与 SRF 之间的去乙酰化调控关系，并以此为核心探讨其对腹主动脉瘤形成的保护作用。数据集主题标签明确包含心血管系统疾病、腹主动脉瘤、SIRT7、SRF 和去乙酰化，表明其内容与上述分子机制和疾病表型密切相关。数据集于 2026 年 1 月 28 日发布，版本为 v1，属于该研究主题下的首个公开版本。
【数据内容】
该数据集的具体数据内容，包括所含文件类型、数据表结构、样本数量、实验分组、检测指标及变量说明等，源站未提供。数据集标题所指向的研究主题为 SIRT7 催化 SRF 去乙酰化对腹主动脉瘤形成的保护作用，主题标签涵盖心血管系统疾病、腹主动脉瘤、SIRT7、SRF 与去乙酰化，可据此判断其内容与该分子调控机制及疾病模型相关，但具体数据条目与组织形式源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 data.mendeley.com，由 Yacheng Xiong 发布，发布时间为 2026 年 1 月 28 日，版本为 v1，DOI 为 10.17632/ztb4vd256g.1。关于数据采集的具体方法、实验平台、样本来源、采集时间与地点、伦理审批信息等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于心血管系统疾病领域，尤其是腹主动脉瘤相关研究。结合其主题标签，可应用于 SIRT7、SRF 及去乙酰化调控机制的研究场景，也可作为腹主动脉瘤分子机制探索、生物标志物筛选或治疗靶点验证等工作的参考数据。由于具体数据内容源站未提供，实际适用场景需结合数据集文件进一步确认。
【使用方法】
该数据集的使用方法，包括数据下载方式、文件读取工具、预处理步骤、分析流程及配套代码等，源站未提供。使用者可通过 DOI 10.17632/ztb4vd256g.1 定位该数据集，并依据源站提供的说明进行访问与使用。
【质量与限制】
该数据集的质量评估信息，如数据完整性、准确性、一致性、缺失值情况、批次效应及验证程度等，源站未提供。其限制条件，包括样本量限制、人群代表性、实验条件适用范围等，源站亦未提供。使用者在引用或分析该数据集时，应结合源站说明自行评估其适用性。
【引用与许可】
该数据集的引用信息为：Yacheng Xiong (2026). Deacetylation of SRF catalyzed by SIRT7 protects against abdominal aortic aneurysm formation [Dataset]. http://doi.org/10.17632/ztb4vd256g.1。关于该数据集的许可协议、使用条款及再分发条件等，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/ztb4vd256g
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Yacheng Xiong (2026). Deacetylation of SRF catalyzed by SIRT7 protects against abdominal aortic aneurysm formation [Dataset]. http://doi.org/10.17632/ztb4vd256g.1
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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