挪威健康调查 HUNT — 四轮横断面与一座郡级样本库

HUNT 是挪威北特伦德拉格郡的一项人群健康调查，全名 Helseundersøkelsen i Nord-Trøndelag，2018 年该郡与南特伦德拉格合并为特伦德拉格郡之后，英文名改为 The Trøndelag Health Study。它从 1984 年起每隔约十一年做一轮，至今四轮：1984–1986、1995–1997、2006–2008、2017–2019。四轮成人参与累计约二十五万人，数据库当前登记的人数也在二十五万这一量级，另有一条面向 13–19 岁青少年的 Young-HUNT 分支。

它与常见的单基线队列不同。每一轮都是重新邀请郡内全部合格居民，参加者可以这一轮来、下一轮不来，也可以中途搬走又搬回。所谓「队列」，是把同一个人跨轮次、跨世代的记录用挪威国民身份号接起来之后才成立的，而不是招募时锁定的封闭名单。这个区别决定了它能回答什么问题：单轮数据是横断面，四轮接起来才谈得上变化与结局。

它能做而多数调查做不到的事，是把问卷、现场体检、储存了三十余年的血样，以及全国死因、癌症、处方等登记，全部挂在同一个人身上。代价是三重边界：地理上只覆盖一个郡，获取上不开放下载，遗传数据上不提供常规全基因组测序。一屏速览见下表。

维度	内容
全名	Helseundersøkelsen i Nord-Trøndelag（北特伦德拉格健康调查）
现用英文名	The Trøndelag Health Study（2018 年郡合并后改称）
主持机构	挪威科技大学（NTNU）HUNT 研究中心，驻莱万格
轮次	HUNT1 1984–86、HUNT2 1995–97、HUNT3 2006–08、HUNT4 2017–19
覆盖地区	挪威北特伦德拉格郡；2019 年起南特伦德拉格居民受邀填问卷
邀请对象	成人 20 岁以上全体居民；青少年分支 13–19 岁
累计人数	约二十五万人（官方数据库口径）
单轮到场	约 7.8 万 / 6.5 万 / 5.1 万 / 5.6 万（四舍五入）
数据类型	自填问卷、访谈、临床测量、活动传感器、生物样本、样本检测结果
样本类型	全血、血清、血浆、白细胞层、DNA、RNA、尿、粪便、唾液、组织
链接能力	挪威国民身份号，可接全国死因、癌症、处方等登记
获取方式	伦理批准 + 数据访问委员会审核 + 项目协议，不公开下载
费用	按官方价目表，数据与样本分别计价
明确没有	全国代表性、公开下载、常规全基因组测序、影像学数据

§1 它要解决的具体麻烦

1.1 一个郡，四十年，同一套流程量了四遍

一九八四年，北特伦德拉格郡的卫生当局面对的问题很朴素：高血压和糖尿病到底有多少人，结核病的筛查还要不要继续做，被诊断为慢性病的人活得怎么样。这三件事都不是靠医院病历能回答的——病历只记录来看病的人，而问题的答案在没来看病的人身上。于是他们把整个郡的成年居民列进邀请名单，设检查站，量血压、测血糖、问生活质量。第一轮就这样在 1984 到 1986 年间完成，主体是血压、糖尿病、肺部疾病与生活质量四个子研究。

1995 年第二轮回来时，题目已经不止于此。问卷扩展到吸烟、饮酒、体力活动、教育、职业、心理状态，检查项目增加到身高体重腰围、肺功能、握力与一系列血液指标。2006 年第三轮把生物样本采集做成了标准动作，血液、尿液与青少年的 DNA 一并入库。2017 年第四轮则是在一座新建的样本库与一套信息化流程之上重跑同一套逻辑，并首次把邻郡居民纳入问卷环节。

四轮之间隔了约十一年，这个间隔不是随意的。它足够长，长到能看见慢性病的发生；又足够短，短到同一批人还找得到、还愿意来。代价是每一轮都要重新组织一次覆盖数万人的现场作业，而愿意来的人一轮比一轮少。

1.2 三条常见的错误期待

常见期待	实际情况
以为它是一支固定招募、此后只做随访的封闭队列	每轮重新邀请郡内全部合格居民，名单是滚动的，进出都自由
以为它像英国生物样本库那样一次招募五十万人再做长期随访	四轮合计约二十五万人，单轮最多不到八万，靠轮次累积而非单次规模
以为数据库里二十五万人就等于二十五万份完整四轮记录	多数人只参加一到两轮，四轮全勤的是少数，纵向分析要先算清谁在哪一轮缺席

1.3 它能给到的与给不到的

你的需求	它给的	够不够
一个郡四十年的慢性病风险因素变化	四轮同口径的问卷与体检，地区与题项基本稳定	够，这是它的主场
同一个人从四十岁到七十岁的指标轨迹	跨轮次个体链接，含家系关系	够，但要自行处理失访与轮次缺失
疾病结局	可经批准链接全国死因、癌症登记	够，前提是伦理与登记方各自批准
血液里的蛋白、代谢物、基因型	库存样本与历次检测结果，可申请	够，但需要另外的检测预算与时间
全基因组测序	不提供，GWAS 仅与 HUNT 分子与临床流行病学中心合作	不够，得换资源或改设计
全国代表性估计	郡级样本，代表性靠外部论证	不够，全国率应改用全国登记
影像	官方所列数据类型中没有影像采集	不够
下载一份 CSV 直接开始	无公开下载，全流程审批	不够，这是它最硬的一道门

1.4 你的处境与它能帮到的事

你的处境	它能帮你什么	下一步该做什么
研究某个暴露与十年后发病的关系，缺长期随访	四轮间隔正好覆盖十年量级的潜伏期	先确定用哪两轮，再核对两轮的题目是否改过
做遗传流行病学，需要一个有深表型的基因型人群	有 DNA、有家系、有可链接的登记结局	走 MCE 合作路径，或申请 SNP 数据
做健康不平等，需要教育、收入与健康的同期测量	问卷含教育、职业、收入与自评健康	用登记补足收入，注意轮次间题项改动
想验证一个生物标志物的社区分布	有库存血清与历次生化结果	申请样本前先确认剩余量与检测批次
需要一个挪威全国的疾病率	它只覆盖一个郡	改用全国登记或全国健康调查
想找一份能直接训练模型的开放表格	它不是开放数据	转向真正公开的人群数据资源

1.5 一句话判断

如果你的问题需要「同一个人、同一个郡、四十年、问卷加血样加登记结局」这四样同时具备，HUNT 在世界上属于少数几个选项；如果你要的是一份能立刻下载、覆盖全国、附带全基因组的表，它一项都不满足。

1.6 不适合谁：四条边界

第一，不适合需要全国代表性的人。它的抽样框是郡居民名册，不是全国人口登记的概率样本。北特伦德拉格在人口结构上接近挪威平均，这一点被大量论文引用，但接近不等于代表，任何以它为分母推全国率的做法都缺一步论证。

第二，不适合需要即取即用的人。没有下载链接，没有 API 式的变量检索，申请到交付要经过伦理审批、委员会评审、协议签署三道手续，官方给出的平均受理时间是一天、平均数据交付时间是四天，但这是文件齐全之后的口径，前面准备伦理材料的时间不计在内。

第三，不适合把四轮当成重复测量设计的人。四轮是四个独立横断面，每轮的参加者构成不同。把它当作同一批人的四次随访，会把「谁来了」的差异误读成「谁变了」。

第四，不适合需要影像或组学全套的人。官方列出的数据类型是问卷、访谈、临床测量、传感器与生物样本，没有影像；基因组层面提供基因型与 SNP，全基因组测序不在常规交付里。

§2 数据构成与规格

2.1 四轮的规模与到场

四轮的人数在官网不同页面有不同口径，这不是笔误，而是统计对象不同：调查介绍页给到场人数，样本总览表给留下可用材料的人数，论文给写作时的统计口径。

轮次	年份	成人邀请年龄	到场人数	口径说明
HUNT1	1984–1986	20 岁以上	77,721（样本页）／77,212（论文）	仅已知糖尿病患者留血清
HUNT2	1995–1997	20 岁以上，另有 13–19 岁青少年分支	65,237	其中约四万五千人也参加过 HUNT1
HUNT3	2006–2008	20 岁以上	50,807	成人全血、部分人尿液、青少年 DNA
HUNT4	2017–2019	20 岁以上	56,044（调查页）／55,500（样本页）	2019 年南特伦德拉格居民受邀填问卷

四轮相加超过二十四万人次，但去重之后的人数约二十五万——两个数字接近，是因为大量人只参加一轮。这个巧合容易误导：把二十四万当成「二十五万人各参加一次」是错的，实际分布是少数人参加了三到四轮，多数人只参加一到两轮。

2.2 每一轮问什么：变量分成几块

问卷的题项在四轮间有增删，但骨架稳定，大致可以分成七块。第一块是社会经济背景：出生年、性别、婚姻状况、教育年限、职业、家庭收入。第二块是健康行为：吸烟史与当前吸烟量、饮酒频率与种类、体力活动的类型与时长、部分轮次含饮食频次。第三块是症状与疾病史：是否有高血压、糖尿病、心血管病、呼吸系统疾病、精神障碍，首次诊断年份，是否在服药。第四块是心理与社会：焦虑与抑郁症状筛查、睡眠、社会支持、生活事件。第五块是功能与生活质量：自评健康、日常活动受限、疼痛。第六块是家族史：父母与兄弟姐妹的疾病史。第七块是轮次专属模块：某些轮次加了口腔健康、听力视力、女性生殖健康、职业暴露等。

现场测量是另一套变量，四轮基本一致：身高、体重、腰围、臀围、血压（多次读数）、脉搏、肺功能、握力，第三轮起检查项目进一步扩充。血液检测结果既包括当场出报告的即时指标，也包括入库样本后续批量检测的回写值，两者在数据库里通常以不同变量名区分。

把这两套变量与登记链接叠起来，一个人才算完整：问卷告诉他怎么生活，测量告诉他身体怎样，样本告诉他血里有什么，登记告诉他后来发生了什么。

2.3 Young-HUNT：一条平行的青少年分支

Young-HUNT 面向 13–19 岁居民，随部分成人轮次同步开展，有自己的问卷与检查流程，内容偏重青春期发育、校园与家庭环境、心理健康、体力活动。它不是成人调查的缩小版，题项与成人版并不一一对应。

两段记录可以接起来：一个十五岁参加 Young-HUNT 的人，成年后若仍住在郡内，会以成人身份被再次邀请。这条通道让 HUNT 具备真正的生命历程视角，但接起来的样本量远小于成人总数，且要求此人在郡内住满十几年——迁出的人自动退出，而迁出本身与教育、就业相关。

2.4 生物样本库：装了什么，怎么存

HUNT Biobank 保存的材料包括全血、血清、血浆、白细胞层、DNA、RNA、尿、粪便、唾液与组织，另有一小部分非人物种材料。分轮次看，第一轮只在已知糖尿病患者中留血清，第二轮留血清与全血并从中提取 DNA，第三轮与第四轮才把多种样本的采集做成面向全体参加者的标准流程。

储存条件分三档：一套自动化负八十度库用于存放与挑管；十六个液氮罐，每罐容量一千升，每罐约可放十万支一点四毫升矩阵管，样本存于气相，温度维持在零下一百八十七度，用于长期保存；另有一部分存于负二十度冰柜与常温防火柜。库内自建了一套样本管理系统，记录每支管的位置、剩余体积、浓度与质检结果，出库交付时按项目追踪。

这套库同时承担挪威队列联盟（CONOR）的国家级样本库职能，集中保存了全国多项大型健康调查的二十五万份 DNA 样本。也就是说，向 HUNT 申请样本时，拿到的可能是 HUNT 自己的材料，也可能是经由这里保管的其他调查材料，具体要看协议怎么签。

2.5 一条记录的解剖

把一个人的一轮参加记录摊开，结构大致如下。左侧是内部标识，右侧是对外交付时看到的样子。

#-- 内部主键（不对外）
person_id            -> 挪威国民身份号，11 位
#-- 对外交付时替换为
project_pid          -> 项目专用编号，与 person_id 一一对应
wave                 -> "HUNT2" / "HUNT3" / "HUNT4"
#-- 问卷变量组（按题号命名，前缀标轮次）
q2_education_years   -> 10
q2_smoke_status      -> 2      #-- 编码需查对应轮次的码表
q2_phys_activity     -> 3
#-- 现场测量组
m2_height_cm         -> 172.5
m2_weight_kg         -> 78.2
m2_sbp_mmhg          -> 138
m2_fev1_l            -> 3.12
#-- 样本组
sample_serum_id      -> "S2-0041723"
sample_dna_id        -> "D2-0009812"
#-- 链接桥（仅在获批时交付）
link_cause_of_death  -> 由登记方按同一身份号匹配

这张表说明一件事：HUNT 的记录不是一个扁平的行，而是「人—轮次—样本」三层。任何一次合并都要先决定按哪一层对齐。按人合并会得到稀疏矩阵，按轮次合并会丢掉个体轨迹，按样本合并只对做过检测的人有效。

2.6 与全国登记的链接

链接键是挪威国民身份号。这个号码在 1960 年代起覆盖全体居民，死因、癌症、处方、收入、教育等登记都用它。HUNT 在内部保存这个号码，对外交付时替换成项目专用编号，同时提供一个只含两个编号的桥文件；桥文件本身也受协议约束，且只有经登记方各自批准后才能用于合并。

这条通道的价值在于省掉了追访。参加者不必每年回来报到，研究者也能知道谁在什么时候因为什么原因死亡、在哪一年被诊断出癌症、从哪一年开始规律取药。代价是三份审批：伦理委员会、HUNT 数据访问委员会、以及每个登记登记机构自己的许可。

§3 它的身份：郡级人群调查，不是全国抽样

3.1 三个名字，一段行政史

第一个名字是挪威语原名 Helseundersøkelsen i Nord-Trøndelag，直译是「北特伦德拉格健康调查」，缩写 HUNT 由此而来。第二个名字是英文旧称 The Nord-Trøndelag Health Study，大量论文至今仍用这个写法。第三个名字是 2018 年后的 The Trøndelag Health Study，因为那一年北特伦德拉格与南特伦德拉格合并为特伦德拉格郡。

名字变化带来一个实际问题：检索文献时三种写法都要试，而早期论文的「HUNT」指的是两轮或三轮，不是今天的四轮。看到一篇 2010 年的文章写「HUNT 队列十二万五千人」，那是当时三轮的合计，不是现在的二十五万。

3.2 谁在做，钱从哪来

主持方是挪威科技大学的 HUNT 研究中心，驻地在莱万格，与当地医院系统长期合作。研究中心自 2011 年起按 ISO 9001:2015 做质量管理体系认证，这一点在人群调查机构里不常见，它意味着从采样到交付有一套成文的过程控制与内审记录。

经费结构决定了它的行为方式。现场作业与样本库的固定成本极高，靠单次项目经费无法维持，因此它必须持续向研究者收取数据与样本的使用费，同时争取长期公共投入。这解释了为什么获取流程如此繁琐：收费与审批是一体两面，协议要限定课题、期限与发表篇数，否则同一次现场作业无法被反复计费。

3.3 对谁负责：三种责任边界

责任对象	它承担的部分	它不承担的部分
参加者	知情同意、可撤回、撤回即删除；样本与数据按伦理批件使用	不保证参加者能看到自己的个体结果
研究者	提供可用的变量字典、样本与链接桥，按协议交付	不代替研究者做统计方法选择，也不为分析结论背书
公共财政	让一次现场作业被尽可能多的课题复用	不承诺免费开放，也不承诺无限期保存

第三条尤其需要注意：它是一家有明确预算约束的机构，不是档案馆。数据保存期限、样本剩余量、检测批次都会影响可用性，五年前能申请到的变量今天未必还在，样本也可能已经用完。

3.4 三根轴：人、轮次、地理

人轴由国民身份号定义。同一个人可以有多条记录，也可以有家系关系——父母与子女若都参加过，可以在获批后按家庭登记接起来，这让遗传与代际分析成为可能。

轮次轴由四次调查定义。每次调查有自己的问卷版本、测量协议与样本编号规则，跨轮次合并前必须核对题项是否改过、编码是否变过、单位是否一致。

地理轴由郡界定义。前三轮只有北特伦德拉格，第四轮把南特伦德拉格的问卷部分纳入但采样仍集中在北郡。做地理分层时要看清某一轮的覆盖范围是否真的扩大，还是只扩大了问卷。

§4 它的手艺：重复横断面如何变成纵向队列

4.1 名单是滚动的，链接是后建的

绝大多数队列在招募时就锁定名单，此后只做随访。HUNT 的做法相反：每一轮从郡人口登记里重新抽取全部合格居民，寄邀请函，愿意来的到检查站。名单因此是滚动的——新成年的、新搬来的会进入，搬走的、去世的、拒绝的会退出。

纵向性是在分析阶段构造出来的。研究者拿到交付数据后，按项目专用编号把同一个人的多条记录排成一列，才得到一条轨迹。这条轨迹天然有洞：某人参加了第一轮与第三轮，缺第二轮，第四轮已去世。处理这些洞的方式，直接决定结论。

4.2 应答率下降意味着什么

四轮的到场率一路走低，从第一轮的近九成降到第三轮、第四轮的五成出头。原因不神秘：邀请名单随人口增长而扩大，而愿意花几个小时做体检的人比例在下降，这与多数西方大型人群调查同向。

关键不在数字本身，而在于不应答者是谁。相关方法学论文指出，不应答者在年龄、疾病负担与社会经济地位上系统性地不同于应答者，且这种差异随轮次加大。这带来两个后果：一是横断面估计会偏向健康人群；二是纵向分析里的「幸存者」效应会随时间累积，越晚的轮次越像一次健康人群的抽样。

应对办法不是校正一个系数就能解决。较稳妥的做法是把登记数据当作分母，用登记里的年龄、性别、教育、死亡信息做加权或敏感性分析，并在论文里明确写出选择机制。

4.3 贯穿案例：一位 1950 年出生的郡民

设想一位 1950 年出生、住在郡内某个市镇的居民。1984 年第一轮时他三十四岁，收到邀请函，去了检查站，量了血压，填了问卷。1995 年第二轮他四十五岁，又去了，这次抽了血，血清入库。2006 年第三轮他五十六岁，做了肺功能，DNA 入库。2017 年第四轮他六十七岁，参加了问卷与体检，还戴了几天活动监测。

这四次到场在数据库里是四条记录，共用一个人编号，各自带一套当轮的变量与样本编号。假如他的母亲在 1990 年代也参加过，他的子女在 2000 年代以青少年身份参加过 Young-HUNT，那么通过家庭登记还能把三代人接起来。假如他在 2021 年去世，死因登记会补上一条结局。

这个案例说明三件事。第一，纵向信息不是凭空来的，是四次独立到场拼出来的，缺一次就是一个洞。第二，样本的时间戳很重要：1995 年那管血清代表四十五岁时的状态，不是今天的。第三，家系链接只在全家都参与且都同意时才成立，而愿意全家参与的家族，本身就不是随机样本。

§4.3 的案例在后面的获取流程、质量评估与使用指引里还会被反复用到，因为它把「四轮」「样本」「链接」三件事压缩在同一个人身上。

4.4 为什么不做连续监测

一个自然的疑问是：既然要做四十年，为什么不干脆每年测一次，或者发可穿戴设备常年监测。答案在成本与负担。一次覆盖数万人的现场检查要动用临时检查站、大批现场人员、冷链运输与实验室排期，成本极高；参加者要请半天假、空腹、排队。十年一轮是在「看得见变化」与「做得起」之间取的一个点。

较晚的轮次开始引入活动传感器，算是向连续监测靠了一步，但仍是短期佩戴、样本量有限，不足以替代重复横断面。

§5 怎么拿到：四道门与一条最短路径

5.1 四道门

第一道是伦理。项目须先取得挪威地区医学与健康研究伦理委员会的批准，且批准在整个项目期间有效，只要还有论文待发表就不能过期。

第二道是数据访问委员会。HUNT 设有一个委员会按固定会期评审申请，看的是科学质量、可行性、样本量与申请量是否匹配、是否与 HUNT 的宗旨相容。会期大约每两周一次，申请截止在会期前两周左右。

第三道是协议。批准之后双方签署项目协议，写明课题、期限、可发表篇数、数据保管责任。涉及样本时另签材料转移协议；样本要送到 PI 机构以外的实验室，还要该实验室签第三方合同。

第四道是发表审查。投稿前须把稿件送 HUNT 发表委员会核对是否符合协议，这一关不审科学结论，只审合规。

5.2 谁有资格申请

官方口径是：在挪威研究机构任职、拥有博士学位的研究者可以申请。其他国家的研究者可以申请，但必须与一位挪威的 principal investigator 合作，由后者作为申请主体。学生可以用 HUNT 数据做学位论文，由导师作为 PI 提交申请；硕士论文的协议默认不允许以同行评议论文形式发表，需要额外许可与付费。

这条规则的实际含义是：外国团队拿到的是合作资格，不是独立权限。数据文件交付给 PI，学生或其他成员要用，须在申请里写明。

5.3 变量申领的规则

申请获批后拿到一个参考号，凭号在数据门户里逐项勾选变量。几条硬规则值得先知道：出生年与性别不占额度，每次交付自动附带，不能单独申请也不能排除；单次申请超过一千个变量会被逐项复核，PI 可能被要求缩减，后续追加同样受这条规则约束。

这两条规则透露了设计意图：它希望研究者先想清楚要检验什么，再取最小必要变量集，而不是先搬走整张表。对做机器学习的人来说这是一道坎——想拿全量特征训练模型，通常会被要求说明每个变量组的用途。

5.4 样本的额外环节

样本不是另一套申请，而是同一张表里的另一栏。申请表会问要不要样本、哪一类、多少份、什么浓度、在哪里检测。批准之后，样本出库、冷链运输、检测、结果回写，每一步都对应单独的计价与责任划分。

这里有一个常被误解的点：很多人以为「问卷数据」与「生物样本」是两个互不相通的库、要走两套流程。实际是同一个入口、同一份协议框架，差别在附加文件与费用结构。真正分开的是实物与数据：实物在 HUNT Biobank，数据在 HUNT Databank，两边各有自己的管理系统。

5.5 时间与费用

官方首页给出的运营指标是平均受理一天、平均数据交付四天；申请指南则说完整材料收到后评审通常需要一个月。两者不矛盾：前者是内部处理时长，后者含委员会会期等待。

费用按官方价目表计，数据使用权与样本使用分别定价，样本还按类型、数量与是否需要在库内检测分档。价目表会调整，任何预算都应直接查当期版本，而不是引用论文里的旧数字。

5.6 一条最短路径

以 §4.3 的那位郡民所属的队列为例，一个典型项目的推进顺序如下。这不是官方流程图的替代品，而是把四道门按时间排开。

#-- 第 1 步：定问题与轮次
选定暴露与结局 → 确定用哪两轮 → 核对两轮题项是否改过

#-- 第 2 步：查变量
在数据门户的问卷页与变量目录里定位候选变量 → 记录轮次前缀与码表版本

#-- 第 3 步：写伦理申请
提交 REK → 取得批准（项目全程有效）

#-- 第 4 步：写 HUNT 申请
项目方案、挪威语项目描述、数据保护影响评估、拟发表题目、
参与者清单、PI 与签署人、发票信息、所需变量与样本

#-- 第 5 步：过委员会
按会期提交 → 可能的回复是批准、追问、补件、拒绝

#-- 第 6 步：签协议
项目协议 → 涉样本加材料转移协议 → 外部实验室加第三方合同

#-- 第 7 步：交付
数据文件交 PI → 样本冷链出库 → 需要时附登记链接桥

#-- 第 8 步：发表前送审
稿件交发表委员会核对合规 → 投稿

#-- 第 9 步：结项
论文发表完毕 → 删除数据文件 → 通知 HUNT

九步里最容易被低估的是第三步与第六步。伦理申请要写清数据流向与保存期限，数据保护影响评估在多数情形下是必备件——官方明确，只有仅使用第二轮及以后的成人数据、且不与任何其他登记合并时，才可以免做。一旦要链接登记或使用样本，这份评估就必须写。

§6 与库内条目的关系

6.1 关系图谱

HUNT 在库内的位置可以用「一国一郡、四轮一库」来定位：它既不是全国生物样本库，也不是单病种登记，而是把一个郡的四十年压缩成一套可链接的记录。

库内相关词条	与本词条的关系	一句话区隔
英国老龄化纵向研究 ELSA	同为多波人群面板，都靠个体链接做纵向	ELSA 是全国抽样、两年一波、聚焦 50 岁以上；HUNT 是郡级、约十一年一轮、覆盖 20 岁以上
英国生物样本库 UK Biobank	同为大规模人群资源，都带样本与登记链接	UK Biobank 一次招募五十万人再做随访；HUNT 四轮累积二十五万人，靠轮次而非单次规模
爱沙尼亚生物样本库	同为国家级样本库加基因型	爱沙尼亚以全人口招募与回馈参与者为特色；HUNT 以重复横断面与临床深表型为特色
日本生物样本库	同为大型人群样本库	日本的随访以队列为主；HUNT 的主干是四次独立横断面
弗雷明汉心脏研究	同为长期社区队列的范本	弗雷明汉以心血管病为主线、家系随访极深；HUNT 的覆盖面更宽、轮次更稀
韩国国民健康与营养调查	同为重复横断面	韩国是全国抽样、周期更密；HUNT 是单郡、周期约十一年、带生物样本库
GWAS 目录	上游汇总方	目录收录已发表的关联结果；HUNT 提供产生这些结果的个体级数据
挪威队列联盟 CONOR	样本层面的容器关系	CONOR 的国家级 DNA 样本集中存放在 HUNT Biobank

6.2 检索路径

你的问题	该去哪个词条或入口	理由
要一个郡四十年的慢性病风险因素	本词条	四轮同口径是它独有的结构
要全国代表性的老龄化面板	ELSA 一类全国抽样面板	HUNT 的抽样框只有郡
要一次招募、长期随访、带全基因组的超大样本	UK Biobank 一类	HUNT 的单轮规模与基因组深度都不在同一量级
要已发布的基因-表型关联结果	GWAS 目录	那边是汇总结果，不需要申请个体数据
要亚洲人群的重复横断面	韩国国民健康与营养调查一类	人群与题项体系不同
要心血管病的家系随访范式	弗雷明汉心脏研究	家系深度与随访密度更高

6.3 与两类近邻的逐项区隔

对比项	HUNT	ELSA	UK Biobank
抽样框	一个郡的居民名册	英格兰社区住户抽样	全国志愿者招募
波次结构	四轮独立横断面，间隔约十一年	十一波面板，间隔两年	一次基线加多次随访
单轮规模	五万到八万	约一万上下	五十万
年龄范围	20 岁以上，另有 13–19 岁分支	50 岁以上	40–69 岁
生物样本	有，含历史库存血清	有，部分波次采血	有，规模最大
基因型	有，全基因组测序不常规提供	有	有，含全基因组测序子集
登记链接	全国死因、癌症、处方等	英格兰行政与医疗记录	全国医疗记录
获取方式	伦理 + 委员会 + 协议 + 付费	注册 + 分级许可	申请 + 付费
典型用途	郡级长期趋势、家系、深表型	老龄化与退休、认知轨迹	大规模遗传关联

一句话记住：ELSA 把「同一批老人每两年问一次」做到极致，UK Biobank 把「一次招到五十万人」做到极致，HUNT 把「同一个郡量四遍、每遍都留血」做到极致。三者不可互换。

§7 质量与已知问题

7.0 阅读本节前的一个前置校正

评估 HUNT 时最容易犯的错，是拿评估全国概率样本的尺子来量它：问它能不能估全国患病率、样本是不是随机、应答率够不够高。这些维度上它必然失分，因为它的设计目标从一开始就不是全国估计，而是「在一个稳定的人群里，用同一套尺子反复量四十年」。

正确的评估框架是：在「长期、同口径、带样本、可链接」这四个条件上它做到了什么，以及为此放弃了什么。放弃的是全国代表性、开放获取与单轮规模；换来的是时间深度、样本历史与链接能力。把这一点校正过来，下面的评分才不会读歪。

7.1 五维评分

维度	分数	依据
时间深度	5 / 5	四轮跨越三十五年，同口径问卷与测量得以保留
样本与检测	5 / 5	库存血清可回溯到 1990 年代，检测结果持续回写
链接能力	5 / 5	国民身份号接通死因、癌症、处方等多套全国登记
代表性	2 / 5	单郡抽样，应答率逐轮下降，越晚越偏健康人群
获取便利	1 / 5	无公开下载，四道审批门，付费，外国团队须本地合作

7.2 DAIMS 视角下的四条线

DAIMS 线	HUNT 的表现
数据获取与处理	现场协议、问卷版本、样本编号均有成文规程，ISO 9001 体系覆盖
数据建模	以「人—轮次—样本」三层组织，变量按轮次前缀命名，码表随轮次发布
数据溯源	样本有库位与检测批次记录；数据变量可追到问卷题号；跨轮次改动有文档
数据使用与治理	伦理、委员会、协议、发表审查四层治理，撤回同意即删除

四条线里最强的是治理，最弱的是对外可发现性——变量目录要登录门户才能完整浏览，外部人很难在申请前判断某一轮到底有没有某个变量。

7.3 已知的、可枚举的偏差

第一，应答偏差。到场率从第一轮的高位降到后来的五成出头，且不应答者在年龄、疾病与社会经济地位上系统性不同。横断面估计因此偏向健康与高教育人群。

第二，地理偏差。单郡样本，且郡内以中小市镇与乡村为主，城市化程度低于全国平均。任何与城市环境相关的暴露，在这里的变异都偏小。

第三，时间偏差。四轮间隔约十一年，中间发生的变化只能靠回忆或登记补，不能靠测量。疾病发病年份多来自自报，回忆偏差随年龄增大。

第四，样本消耗偏差。库存样本是有限的，越是热门的时间点（如某轮基线血清）越可能被反复取用，剩余量与代表性会随时间变化。不同项目拿到的样本，可能来自不同年份的库存水平。

第五，链接偏差。能成功链接登记的人，是同意链接且身份号可匹配的人；拒绝链接或迁出的人被系统性排除，而这群人的健康结局往往更差。

7.4 外部验证

验证角度	外部证据	结论
与全国水平的一致性	多项论文指出该郡在人口结构、收入与死亡率上接近全国平均	可作为全国分析的敏感性样本，但不能替代全国抽样
应答偏差的方向	方法学论文报告不应答者年龄更大、疾病更多、社会经济地位更低	横断面估计偏高健康，纵向估计需加权
数据的可用性	四轮数据自 1998 年起持续向研究界开放，产出大量同行评议论文	长期可用性已被实践检验
样本库的质量体系	自 2011 年起按 ISO 9001:2015 认证，2024 年发表样本库资源介绍	过程控制有外部审计支撑
家系链接的可行性	多篇论文用家庭登记构造亲子对与同胞对	家系分析可行，但受全家参与率限制

7.5 它为何能持续

一个跑四十年的调查能活下来，靠三件事同时成立。第一，现场作业的成本被摊薄：同一批数据被成百上千个课题反复使用，每次收费，单次现场作业的边际收益随时间上升。第二，样本的时间价值不可复制：1995 年的血清今天无法再采，这构成了天然的稀缺性，也是它敢收费的底气。第三，治理结构稳定：伦理、委员会、协议三层把责任分清楚，出了争议有据可依，这让机构愿意长期投入。

反过来说，它的风险也在这三件事上：如果某天公共投入削减到无法维持现场作业，轮次就会中断；如果样本耗尽而无法补充，稀缺性会变成枯竭；如果治理成本高到申请者转向更开放的数据源，收费基础就会松动。

§8 生态位与历史

8.1 时间线

时间	事件
1984–1986	第一轮，四个子研究：血压、糖尿病、肺部疾病、生活质量
1995–1997	第二轮，题项扩展，同步开展面向 13–19 岁的青少年分支，约四万五千人为两轮皆参加
1998	第二轮数据向研究界开放
2006–2008	第三轮，生物样本采集标准化，血液、尿液、青少年 DNA 入库
2011	研究中心按 ISO 9001 通过质量管理体系认证
2013	队列概况论文发表于《国际流行病学杂志》，系统描述前三轮
2017–2019	第四轮，到场五万余人；2019 年南特伦德拉格居民受邀填问卷
2018	南北特伦德拉格合并为特伦德拉格郡，英文名改为 The Trøndelag Health Study
2024	样本库资源介绍论文发表，系统描述库存与检测能力

从这条线能读出两件事。其一是定位的漂移：第一轮关心的是三个具体病种与生活质量，第四轮已经是一套覆盖社会经济、心理、行为、组学的人群观测平台，题项跟着研究议程长。其二是基础设施的先行：第三轮把样本库建起来，才有了后来二十年的检测与回写；第四轮把信息化与传感器加进来，才有条件做更细的暴露测量。

8.2 北欧队列群的分工

北欧国家的人口登记体系让一批「小国大队列」成为可能。挪威有 HUNT 与全国性健康调查，瑞典有多个郡级队列，丹麦有全国登记加献血者队列，芬兰有以出生队列与全国登记结合的传统。它们的共同点是身份号链接，差异在抽样单位与轮次密度。

HUNT 在这群里的位置是「单郡、深表型、长间隔」。它不追求覆盖全国，也不追求高频次，而是把有限的现场资源集中在一个郡，换取四十年不中断的同口径测量。这个选择让它在一件事上没有对手：同一个地区、同一套题、四代人的数据。

8.3 AI 时代的再定位

近年 HUNT 数据在机器学习里的使用明显增加，主要在三类任务：一是用问卷与常规体检变量预测慢性病发病，二是用登记结局做生存模型的基准，三是把基因型与表型结合做多基因风险评分的本地验证。第四轮加入的活动传感器数据，则为时序建模提供了规模不大但质量可控的素材。

这类使用有两个陷阱。第一，把四轮合并成一个训练集而不做轮次标记，模型会学到「哪一轮」而不是「哪个人」，因为题项版本与人群构成都在变。第二，用登记结局做标签时不处理删失，会把「还没发病」与「已经失访」混为一谈。这两个陷阱都不是数据本身的问题，而是使用方式的问题。

8.4 与全国登记体系的关系

HUNT 的价值有一半来自它外部的那套登记。没有死因、癌症、处方登记，四轮问卷只是一组横断面照片；有了登记，照片才连成影片。这也意味着 HUNT 的命运与挪威的登记政策绑定：登记一旦收紧链接许可，HUNT 的纵向优势会立刻缩水。

对使用者来说，正确的理解是：HUNT 不是一个自足的数据库，而是一个「人群测量层」，它必须与登记层叠加才能发挥设计意图。

§9 使用指引

9.1 三种角色的路径

流行病学研究者的路径从问题出发：先确定暴露与结局分别在哪一轮可测，再核对两轮的题项是否改过，最后才写伦理与申请。最容易出错的一步是想当然认为「同一道题在四轮里问法一样」，实际编码与选项常变。

遗传与组学团队的路径要早一步接触 MCE。全基因组关联分析不能单独申请，必须与分子与临床流行病学中心合作；SNP 数据可以申请，但要说明用哪些位点、做什么分析。样本检测还要另外排期与预算。

数据工程与算法团队的路径最容易低估摩擦：没有 API，没有批量下载，交付的是文件包加码表。要把 HUNT 接入流水线，先得把「人—轮次—样本」三层模型建对，再把轮次前缀解析成结构化字段，否则后续任何合并都会错位。

9.2 一条最短的可用流程

以下是最小可行的本地处理骨架：拿到交付文件后，先把宽表按轮次拆开，再按人聚合成轨迹。代码假设交付的是长表，含项目编号、轮次与变量列。

import pandas as pd

#-- 读交付的长表：一行 = 一个人在某一轮的一次到场
df = pd.read_csv("hunt_delivery_long.csv", low_memory=False)

#-- 轮次分布：先看清谁在哪一轮缺席，不要直接合并
print(df.groupby("wave")["project_pid"].nunique())

#-- 取每人参加过的轮次数，用于后续的完整性筛选
waves_per_person = df.groupby("project_pid")["wave"].nunique()
print(waves_per_person.value_counts().sort_index())

#-- 只保留参加满两轮的人做配对分析，并显式记录筛选规则
keep = waves_per_person[waves_per_person >= 2].index
paired = df[df["project_pid"].isin(keep)].copy()

#-- 按人—轮次排序，得到可读的轨迹
paired = paired.sort_values(["project_pid", "wave"])
traj = paired.pivot_table(index="project_pid", columns="wave",
                          values="m2_sbp_mmhg", aggfunc="first")
print(traj.head())

这段代码的重点不在语法，而在前三行：先看轮次分布，再看每人参加几轮，最后才筛。跳过前两步直接 pivot，会把大量只参加一轮的人变成整行缺失，而缺失的原因不是数据质量问题，是设计使然。

9.3 引用方式

引用要写到四层。第一层是队列概况论文，即 2013 年《国际流行病学杂志》上那篇系统描述前三轮的文献。第二层是轮次，写明用的是 HUNT2 还是 HUNT4，因为不同轮次的题项与人群不同。第三层是数据版本与交付日期，HUNT 的数据会随样本检测回写与撤回同意而变动，只写「HUNT 数据」无法复现。第四层是登记来源，若用了死因或癌症登记，须分别致谢并遵守各自的引用规范。

四层里最常被漏掉的是第三层。同一篇论文的方法部分写「数据来自 HUNT」，五年后别人按同样描述申请，拿到的变量集与样本量可能已经不同。

§10 AI 使用声明

项目	说明
本页 AI 参与程度	由 AI 助手依据官方页面与论文摘要起草，人工核对数字与结论
数字来源层级	见附录 B，官方页面为一级，论文为二级
未核实项	各轮问卷题项总数未在公开页面汇总，本文只描述主题分块
版本信息	以 2026 年 10 月间读取的官方页面为准
已知不一致	HUNT1 与 HUNT4 的人数在不同官方页面相差数十至五百余人
适用边界	本文描述的是数据资源本身，不含对具体研究结论的评价
更新机制	研究仍在进行，本文不承诺随轮次同步刷新

常见误读

常见说法	实际	证据
「HUNT 是一个二十五万人的队列」	是四轮累积的约二十五万人，单轮最多不到八万，多数人只参加一到两轮	官网各轮介绍页与样本总览表
「它和英国生物样本库是一个量级」	单轮规模差一个数量级，基因组深度也不同	UK Biobank 一次招募五十万，HUNT 四轮合计约二十五万
「它是全国代表性样本」	抽样框是一个郡的居民名册	官网自述为郡级研究
「数据可以申请后下载」	没有公开下载，须伦理批准、委员会审核、签协议、付费	数据获取页的四道门
「问卷与样本是两套独立申请」	同一申请表、同一协议框架，样本另加材料转移协议与单独计价	数据获取页「可申请的材料」一节
「有全基因组测序」	常规不提供，GWAS 仅在与 MCE 合作时开放	数据获取页对 GWAS 的限定
「四轮是同一批人的四次随访」	四轮各自重新邀请，纵向性靠个体链接后建	各轮介绍页均写「邀请郡内居民」
「应答率下降不影响结论」	不应答者在年龄、疾病、社会经济地位上系统性不同	相关方法学论文与官方说明
「2019 年起覆盖整个特伦德拉格」	只有南特伦德拉格的问卷部分，采样仍集中在北郡	HUNT4 介绍页原文
「样本可以无限取用」	库存有限，热门时间点可能已耗尽或分批出库	样本库资源介绍论文

FAQ

Q1：HUNT 到底该叫哪个名字？

挪威语原名是 Helseundersøkelsen i Nord-Trøndelag，英文旧称 The Nord-Trøndelag Health Study，2018 年郡合并后改称 The Trøndelag Health Study。三种写法在文献里并存，检索时都要试；早期论文里的「HUNT」通常只指前三轮。

Q2：四轮的人数为什么各页面不一样？

因为统计对象不同。调查介绍页给到场人数，样本总览表给留下可用生物材料的人数，论文给写作时的口径。HUNT1 有七万七千余的两种写法，HUNT4 有五万六千余与五万五千余两种写法，引用时必须写明取的是哪张表。

Q3：为什么不能像别的数据集一样直接下载？

因为数据来自可识别的个人，且包含生物样本。挪威的伦理与登记法规要求每一次使用都有明确的课题、期限与责任人，下载式开放与这套治理不兼容。代价是门槛高，收益是参加者的权利有实际约束力。

Q4：外国团队完全不能申请吗？

可以，但必须与一位挪威的 principal investigator 合作，由对方作为申请主体。数据文件交付给 PI，团队成员要用须在申请里列明。

Q5：样本和问卷真的完全分开吗？

入口不分开，实物与数据的管理分开。申请时在同一张表里勾选；批准后数据从 HUNT Databank 交付，样本从 HUNT Biobank 出库；样本出库要额外的材料转移协议，送外单位检测还要第三方合同。

Q6：有没有全基因组测序？

常规交付里没有。官方明确 GWAS 数据只在与 HUNT 分子与临床流行病学中心合作时提供，另可申请 SNP 数据与蛋白组数据。大规模基因组分析结果存放在 HUNT Cloud，不随普通数据包给。

Q7：能拿它估挪威全国的患病率吗？

不建议。它是郡级样本，官方从未声称全国代表性。北特伦德拉格在多个人口指标上接近全国平均，这让它常被当作敏感性样本，但那是论证后的用法，不是抽样设计赋予的性质。

Q8：为什么后来的轮次人反而多了？

第四轮比第三轮多，主要因为邀请名单随人口增长扩大，加上第四轮改进了动员方式。到场率仍在五成出头，人数增加不等于参与意愿回升。

Q9：Young-HUNT 的数据能直接和成人数据拼吗？

可以拼，但要注意题项不对应、年龄段不重叠、且要求此人在郡内连续居住十几年。拼出来的样本量远小于成人总数，且迁出者被系统性排除。

Q10：参加者撤回同意后，已发表的结果怎么办？

官方说明撤回后该个体全部数据删除。已发表的是聚合结果，通常不受影响；但在研项目若重新交付，人数会变，这也是为什么复现旧论文有时对不上。

术语表

术语	含义
HUNT	Helseundersøkelsen i Nord-Trøndelag 的缩写，北特伦德拉格健康调查
重复横断面	每隔若干年对同一人群重新做一次独立调查，而非追踪同一批人
Young-HUNT	面向 13–19 岁居民的分支调查
HUNT Databank	数据管理方，保存问卷、测量与检测结果变量
HUNT Biobank	样本库，保存血液、血清、血浆、DNA、尿、粪便、唾液等实物
HUNT Cloud	用于存放与分析大规模基因组数据的受控计算环境
MCE	HUNT 分子与临床流行病学中心，GWAS 合作的唯一通道
CONOR	挪威队列联盟，其国家级 DNA 样本集中存放在 HUNT Biobank
REK	挪威地区医学与健康研究伦理委员会
DAC	HUNT 数据访问委员会，按会期评审申请
国民身份号	挪威十一位个人编号，全国登记链接的键
链接桥	只含项目编号与身份号对应关系的文件，用于合并登记数据
数据保护影响评估	涉及敏感数据或登记合并时须提交的合规文件
材料转移协议	涉及生物样本出库时须签的附加协议
到场率	实际到场参加人数占受邀人数的比例
失访	参加过某一轮、后续轮次未再参加
家系链接	通过家庭登记把有亲缘关系的参加者配对
同口径	不同轮次使用相同或等价的题项与测量方法

附录 A：核心数字核对表

项	值	来源	来源层级
HUNT1 到场	77,721（样本页）／77,212（论文）	官网样本页、队列概况论文	一级／二级
HUNT2 到场	65,237	官网样本页、队列概况论文	一级／二级
HUNT3 到场	50,807	官网样本页、队列概况论文	一级／二级
HUNT4 到场	56,044（调查页）／55,500（样本页）	官网 HUNT4 页、样本页	一级
数据库总人数	约二十五万	官网首页与数据页	一级
两轮皆参加（1→2）	约四万五千	官网 HUNT2 页	一级
首轮邀请年龄	20 岁以上	队列概况论文	二级
青少年分支年龄	13–19 岁	官网 Young-HUNT 相关页	一级
液氮罐数量与容量	十六个，每个一千升	官网样本库页	一级
单罐矩阵管容量	约十万支（一点四毫升）	官网样本库页	一级
液氮保存温度	零下一百八十七度	官网样本库页	一级
CONOR 集中保存 DNA	二十五万份	官网样本库页	一级
认证标准	ISO 9001:2015，2011 年起	官网首页与样本库页	一级
平均受理时长	一天	官网首页	一级
平均数据交付时长	四天	官网首页	一级
单次变量申请上限	一千个	数据获取页	一级

附录 B：数字的来源分层

一级：官方页面。 包括官网首页、HUNT1 至 HUNT4 各轮介绍页、数据获取页、数据管理页、样本库页与样本总览表。本文的到场人数、样本类型、储存条件、申请规则、处理时长均取自这一层。

二级：论文。 2013 年《国际流行病学杂志》的队列概况论文给出前三轮的到场人数与应答率，是各轮数字最常被引用的原始出处；2024 年的样本库资源介绍论文描述库存与检测能力。论文数字反映写作时状态，用于说明结构与取舍，不用于描述今天的具体库存。

三级：未核实。 各轮问卷的题项总数、变量的确切条目数未在公开页面汇总，本文只描述主题分块，不给总数。样本剩余量与按类型的分项库存也未公开，本文不估算。

附录 C：完整参考文献

1. Krokstad S, Langhammer A, Hveem K, Holmen TL, Midthjell K, Stene TR, Bratberg G, Heggland J, Holmen J. Cohort Profile: The HUNT Study, Norway. International Journal of Epidemiology, 2013, 42(4): 968–977.
2. Næss M, Kvaløy K, Sørgjerd EP, 等. Data Resource Profile: The HUNT Biobank. International Journal of Epidemiology, 2024, 53(3).
3. HUNT 官方首页，https://www.ntnu.edu/hunt ，2026 年 10 月访问。
4. HUNT1 介绍页，https://www.ntnu.edu/hunt/hunt1 ，2026 年 10 月访问。
5. HUNT2 介绍页，https://www.ntnu.edu/hunt/hunt2 ，2026 年 10 月访问。
6. HUNT3 介绍页，https://www.ntnu.edu/hunt/hunt3 ，2026 年 10 月访问。
7. HUNT4 介绍页，https://www.ntnu.edu/hunt/hunt4 ，2026 年 10 月访问。
8. HUNT Databank 页，https://www.ntnu.edu/hunt/databank ，2026 年 10 月访问。
9. HUNT 数据获取页（含申请流程、资格、变量规则、费用说明），https://www.ntnu.edu/hunt/data ，2026 年 10 月访问。
10. HUNT Biobank 页与样本总览表，https://www.ntnu.edu/hunt/hunt-biobank 与 https://www.ntnu.edu/hunt/hunt-samples ，2026 年 10 月访问。

附录 D：变量申领清单

申请前把这张清单填完，可以省掉一轮补件。左列是官方申请表要求的信息，右列是常见的缺失点。

申请表要求	常见缺失
项目名称	写得太泛，无法判断与变量的关系
项目方案	缺样本量估算与统计方法
PI 与签署人	两人不在同一机构
挪威语项目描述	只交英文版
数据保护影响评估	合并登记或使用样本时漏交
伦理批准	只有申请回执，没有批件
拟发表题目	与变量集不匹配
参与者清单	漏掉实际处理数据的学生
数据轮次与分支	未区分成人 HUNT 与 Young-HUNT
变量清单	超过一千个未说明必要性
样本类型与数量	未写浓度与检测地点
登记合并计划	未说明各登记自己的申请进度
发票信息	机构与 PI 不一致

附录 E：如果只记五件事

第一，它是四轮重复横断面，不是一次招募的封闭队列；纵向性靠国民身份号把同一个人跨轮次接起来之后才成立。

第二，四轮分别是 1984–86、1995–97、2006–08、2017–19，四轮成人参与累计约二十五万人，单轮最多不到八万。

第三，它只覆盖挪威北特伦德拉格一个郡，2019 年起南郡只参与问卷；它不是全国样本，全国代表性要靠外部论证。

第四，它的不可替代之处是「同口径四十年 + 库存血清 + 全国登记链接」三件事同时具备，这决定了它适合长期趋势与深表型研究。

第五，它不开放下载，四道审批门加付费，外国团队必须有挪威 PI；全基因组测序不在常规交付里，GWAS 只能与 MCE 合作。

编辑说明

本篇核验时间为 2026 年 10 月 29 日。核验方式为直接读取挪威科技大学 HUNT 官方站点的首页、四轮调查介绍页、数据管理页、数据获取页与样本库页，并对照 2013 年队列概况论文的摘要与 2024 年样本库资源介绍论文的公开信息。

未覆盖的内容包括：各轮问卷的题项总数与变量条目总数（官方未在公开页面汇总）、样本按类型的分项剩余量（未公开）、以及数据与样本使用费的具体金额（价目表随年份调整，本文只说明计价结构）。

官方页面之间存在几处人数不一致，本文并列两说而不做取舍：HUNT1 在样本总览表写作七万七千七百二十一，在论文写作七万七千二百一十二；HUNT4 在调查介绍页写作五万六千零四十四，在样本总览表写作五万五千五百。差异来源应为统计对象不同（到场人数与留下可用材料的人数），但官方未逐条说明，故保留两说。

本篇只描述资源的结构、规模与边界，不涉及对任何具体研究结论的评价。

本页 AI 参与程度见 §10。

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