当600名医生开始自己“造AI”：一家三甲医院的智能体“全员竞赛”给出了什么样本
南方医院×华为首届智能体创新大赛9月7日成果发布：191支队伍、600余名医务人员产出154份临床AI方案，43支获奖。依托HAIP平台（医院“AI操作系统”），医生用自然语言数天搭建智能体。一等奖“微径”aHUS智能体准确率98%，肝癌MDT智能体已处理20多例。现场签约中国联通广东、商汤医疗完善“1+1+N”生态。
9月7日，由南方医科大学南方医院联合华为主办的首届“南方医院智能体创新大赛”成果发布会在广州举行。191支参赛队伍、600余名医务人员、154份临床AI方案、43支获奖队伍——这组数字的特殊之处不在于规模，而在于方案的“生产者”身份：它们全部出自一线医护与管理人员之手，而非任何一家技术公司的工程师。在医疗AI行业习惯了“技术团队建系统、医护人员用系统”的分工之后，这家华南大型三甲医院把AI的开发权交到了临床手中。
一场不像比赛的比赛：154份方案全部来自临床一线
大赛今年5月启动，依托南方医院与华为4月刚刚全球发布的医院通用人工智能平台（HAIP），参赛方案覆盖医疗教育、辅助诊疗、管理优化、科研创新四条赛道，17支获奖团队在成果展上集中亮相。
这不是一场展示参数和跑分的技术竞赛。肾内科、麻醉手术中心、感染内科、妇产科、信息中心……参赛科室几乎覆盖医院运转的全部关键环节，方案切口普遍很小：解决一个每天都要面对的具体痛点。院长孙剑的评价直白：“这些智能体别看它小，但是它管用。”
获奖方案拆解：从罕见病“抢窗口”到7×24小时在岗的MDT“住院医生”
一等奖方案“微径：aHUS早期识别及主动推理AI智能体”瞄准的是非典型溶血尿毒症综合征——一种急性期死亡率约25%、黄金救治窗口只有24至48小时的罕见病。患者散落在各个科室，非专科医生极易误判。依托HAIP平台，该智能体从全院数据中主动筛查高危患者，将以往数周乃至数月的诊治过程压缩至小时级，初步诊断准确率达98%；专家每修正一个案例，智能体就通过“记忆飞轮”形成一项新技能。
感染内科刘红艳团队的“HEP-SIGHT：通用型肝癌MDT智能体”则直面另一组刺眼的数据：2025年南方医院住院病人中肿瘤患者占一半，但接受多学科联合会诊（MDT）的仅4%——传统MDT需要固定专家、固定时间、固定地点，高水平专家每周集结难度大。该智能体如同一名“7×24小时不休息的住院医生”：自动筛查高危患者、生成标准化会诊病例、组织各专科“AI医生”出具意见、由“首席AI”汇总报告，最后经真人专家审核签字。目前已处理20多例病例，结论与真实会诊基本一致。
其他获奖方案同样切口精准：信息中心的“智能体全生命周期监管平台”融合五大国际标准，覆盖智能体从“出生建档”到“惩戒下线”的全流程治理；麻醉手术中心的“围术期风险识别与阻断智能体”构建术前质控、术中预警、术后追溯闭环；妇产科训练智能体用生成式AI搭建高仿真“虚拟病人”，破解教学案例不足的难题。
HAIP底座：把AI开发门槛降到“自然语言”之后
154份方案集中涌现，前提是开发门槛足够低。HAIP被定位为医院专属的“AI操作系统”，统筹全院算力、数据、模型资源：低门槛开发让医护人员凭自然语言即可生成业务智能体，全域数据融合打通统一数据视图、构建AI训练的“数据粮仓”，多智能体协同则让各科室AI应用像线上“专家会诊”一样联动。
“以往开发一款医疗AI应用，需要协调IT、数据等多类工程师，往往耗费数月；依托HAIP平台，临床医生短短数天就能完成应用原型搭建。”肾内科谢迪的比喻更形象：“就像盖房子，地基已经打好，我只需添砖加瓦、布置家具。”
从“用AI”到“造AI”：医疗智能体竞赛进入落地为王阶段
这场大赛的政策坐标同样清晰。2025年，国家卫健委等多部门印发《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，首次提出“孵化专业化、专科化的医疗智能体”，明确到2027年形成一批临床专病专科垂直大模型和智能体应用。政策怎么落、产业怎么接，南方医院用一场全员大赛率先作答。活动现场，医院还与中国联通广东省分公司、商汤医疗签署战略合作，扩容“1+1+N”开放生态——“N”面向所有运营商和AI企业开放，优秀方案将加快验证转化，并向医联体和基层辐射。
过去两年，医疗AI的竞争焦点是模型参数与问答准确率；进入2026年，行业共识渐趋清晰：最大的鸿沟已不是模型能力，而是医院的流程、组织与体系能否“接得住”智能体。从“用AI”到“造AI”的一字之差，或许正是智能体真正走进临床的起点。
原文链接：中国科学报（科学网）
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