Nabla 发布面向 Mac 的本地化医疗级听写产品，并深度集成 Epic

Nabla 宣布推出 Nabla Dictation for Mac，并将其描述为首个完全面向 macOS 原生设计、且完全在本地设备上运行的临床听写应用。该产品把端侧语音识别与 Epic 深度集成结合起来，希望把临床 AI 的使用范围从诊室内的环境式文书扩展到医生全天的更多工作环节。

报道指出，医生的大量行政工作其实并不发生在患者面前，而是分布在查看收件箱消息、撰写转诊、安排后续照护和处理各类沟通任务之中。尽管环境式 AI 已经帮助减轻了问诊过程中的文书负担，但这些诊室之外的工作仍大量依赖传统听写工具和碎片化流程。

从环境式文书延伸到全天语音工作流

Nabla 这次推出的产品，核心思路是把环境式文书与医疗级听写放进同一个统一语音层中。对于使用 Apple 设备的医疗系统来说，这意味着文档记录、沟通协作和护理协调任务，都可以在同一套 AI 原生体验中完成。

公司同时强调，产品仍兼容 PowerMic 和 SpeechMike 等既有听写硬件，因此医院在升级到新方案时，不必彻底更换既有设备或重建医生已经熟悉的使用方式。

技术重点是全部在端侧完成语音处理

为了在 Mac 上实现医疗级听写体验，Nabla 表示其团队围绕语音激活、语音转文字和医学后处理，重建了整套语音技术栈，并使用 Swift、Core ML 等 Apple 原生技术，同时充分利用 Apple Silicon 的算力。

公司称，借助 Core ML Tools，团队把多年积累的 PyTorch 语音模型迁移到了 Apple Silicon，并进一步针对 Apple Neural Engine 做了端侧优化。这使得系统可以在不把音频发送到服务器、也不依赖云端的情况下，提供低延迟和高效率的听写体验。

端侧方案主打隐私、速度和成本

Nabla 强调，这种完全在本地设备上运行的设计，主要是为了满足临床场景对速度、隐私和响应性的要求。由于所有语音都保留在设备端处理，医生可以对临床对话拥有更高控制权，同时避免把音频上传到云端。

公司还提到，这种方案不仅能增强隐私保护，也能降低基于服务器的语音处理所带来的云基础设施和 token 成本。

Epic 集成与 Apple 设备医院是落地方向

文章指出，Nabla 是少数在开发完全端侧临床听写、并与 Epic 集成的医疗 AI 公司之一。对那些历史上缺乏企业级 Mac 听写选择的医疗系统来说，这为其提供了一种不必改变工作方式、又能获得 AI 原生体验的替代方案。

Nabla 披露，目前其活跃临床用户中有 44% 使用 Apple 设备，其中既包括大量 Epic 机构，也包括虚拟优先型医疗服务提供者。文章还提到，M Health Fairview 已经在大规模部署 Nabla 的组合式环境 AI 与听写解决方案，这也显示出市场对统一语音工作流的需求正在上升。

从行业角度看，这次发布的意义在于，临床 AI 正在从一次问诊中的自动成稿，延伸到医生整天的语音工作流；而端侧处理方案则回应了医疗场景对数据隐私、时延和成本控制的现实需求。