真实条件下急救车内凝血制品稳定性研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，关注急救车内凝血制品在真实世界条件下的稳定性。研究涉及失血和创伤性凝血病，考察人纤维蛋白原浓缩物与冻干人血浆（Octaplas LG AB）在急救车储存和运输过程中受季节温度波动、长时间车辆运行及环境影响后，是否偏离厂家推荐的储存条件
基本信息
资源简介
真实条件下急救车内凝血制品稳定性研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦急救车内凝血制品在真实世界条件下的稳定性问题。研究背景涉及失血和创伤性凝血病，考察的对象包括人纤维蛋白原浓缩物与冻干人血浆（Octaplas LG AB）。这些制品在急救车的储存和运输过程中，会经历季节温度波动、长时间车辆运行以及环境因素的影响，从而可能偏离厂家推荐的储存条件。数据集旨在为这一实际应用场景提供证据支持，帮助了解凝血制品在院前急救环境中的稳定性表现。整体而言，该数据集属于损伤、中毒及外因 / 其他分类，主题标签为 Exanguination 和 Trauma Coagulopathy。
【数据集背景】
在院前急救和转运过程中，急救医疗服务（EMS）的药品和血液制品通常会暴露于多变的环境条件。季节性的温度波动、车辆长时间运行以及外部环境的影响，都可能导致这些制品偏离制造商推荐的储存条件。已有若干研究证实了常用急救药品在真实院前条件下的稳定性，但关于储存在 EMS 车辆中的凝血制品稳定性的证据仍然有限。人纤维蛋白原浓缩物和冻干人血浆（Octaplas LG AB）在院前急救中越来越多地用于严重出血和创伤的早期管理，这两种产品均有制造商规定的特定储存要求。该数据集正是针对这一证据缺口，关注急救车内凝血制品在真实世界条件下的稳定性。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Exanguination 和 Trauma Coagulopathy，涉及的病症包括失血和创伤性凝血病。研究关注的核心产品是人纤维蛋白原浓缩物与冻干人血浆（Octaplas LG AB）。数据集所涉及的内容围绕这些凝血制品在急救车储存和运输过程中，受季节温度波动、长时间车辆运行及环境影响后，是否偏离厂家推荐的储存条件。源站描述中未提供具体的数据字段、样本量、测量指标或统计结果等详细信息。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。源站描述指出，研究关注的是急救医疗服务（EMS）药品和血液制品在储存和运输过程中暴露于多变环境条件的情况。采集场景涉及急救车内的真实世界条件，包括季节性温度变化、 prolonged vehicle operation 以及环境因素的影响。源站描述未提供具体的采集时间、地点、样本数量或采集流程等细节。
【适用场景】
该数据集适用于关注院前急救中凝血制品稳定性的场景，特别是涉及严重出血和创伤性凝血病的早期管理。人纤维蛋白原浓缩物和冻干人血浆（Octaplas LG AB）在急救车内的储存和运输条件可能影响其质量，因此该数据集可为了解这些制品在真实世界急救环境中的稳定性提供参考。适用对象可能包括急救医疗服务人员、血液制品管理者以及相关研究人员。源站未提供更具体的适用场景说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法。无法根据现有信息说明如何访问、下载、处理或分析该数据集。
【质量与限制】
源站描述提到，虽然已有研究证明了常用急救药品在真实院前条件下的稳定性，但关于储存在 EMS 车辆中的凝血制品稳定性的证据有限。这提示该数据集所对应的研究领域存在证据缺口。源站未提供关于数据质量、完整性、准确性或具体限制的进一步信息。
【引用与许可】
源站未提供引用方式或许可信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07646964
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：失血、创伤性凝血病。紧急医疗服务（EMS）药物和血液制品在储存和运输过程中通常暴露于不同的环境条件下。季节性温度波动、长时间车辆运行以及环境影响可能导致偏离制造商推荐的储存条件。虽然多项研究已证明常用急救药物在真实院前条件下具有稳定性，但关于储存在EMS车辆中的血液凝血制品稳定性的证据有限。人纤维蛋白原浓缩物和冻干人血浆（Octaplas LG AB）在院前急救中越来越多地用于严重出血和创伤的早期管理。这两种产品均需遵守制造商规定的特定储存要求。尽管这些产品拟在受控条件下储存，但在运行中的EMS车辆中持续维持推荐储存环境可能具有挑战性，尤其是在环境温度升高期间。
关于此类环境暴露对院前环境中药品稳定性影响的数据仍然匮乏。本前瞻性观察性纵向研究旨在评估纤维蛋白原浓缩剂和Octaplas LG AB在奥地利格拉茨一辆地面院前急救救护车常规运行条件下储存时的稳定性。该研究将于2026年7月至9月的夏季月份进行，这一时期预计是急救车辆中储存的医疗产品承受最大热应激的阶段。在研究开始时，两种产品的参考样品将按照制造商推荐的储存条件保存。其他研究样品将放置于救护车药品储存系统中，并在整个观察期内暴露于常规运行条件。实验室分析将按预定的每月间隔进行。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
