简化氨甲环酸方案的安全性

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为简化氨甲环酸方案的安全性,分类属于损伤、中毒及外因下的其他类别

Second Affiliated Hospital, Zhejiang University, School of MedicineSecond Affiliated Hospital, Zhejiang University, School of Medicine
clinicaltrials
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蛋白质Trauma CoagulopathyHemorrhage
The Safety of Simplified Tranexamic Acid Regimen

基本信息

模态
蛋白质
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

简化氨甲环酸方案的安全性

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为简化氨甲环酸方案的安全性,分类属于损伤、中毒及外因下的其他类别。源站描述聚焦创伤性凝血病与出血,指出创伤每年导致全球至少 580 万人死亡,创伤后 24 小时内失控出血是创伤患者首要死因,约三分之一患者入院时存在创伤性凝血病,致命性严重创伤出血是最常见的可预防死亡因素;氨甲环酸通过竞争性抑制纤溶酶原激活减少血块分解和失血,CRASH-2 等随机对照试验证实其可显著降低严重创伤出血患者死亡率,已成为创伤出血治疗的基石。数据可用于创伤出血治疗相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:创伤性凝血病、出血。创伤每年导致全球至少 580 万人死亡,占全球所有死亡的十分之一。创伤后 24 小时内失控出血是创伤患者死亡的首要原因,约三分之一患者入院时即存在创伤诱导性凝血病。致命性严重创伤出血是导致死亡的最常见可预防因素。氨甲环酸(TXA)是一种合成赖氨酸衍生物,可竞争性抑制纤溶酶原激活,阻止纤维蛋白凝块分解,从而增强止血并减少失血。CRASH-2 等随机对照试验已证实,TXA 可显著降低严重创伤出血患者的死亡率。因此 TXA 已成为创伤出血治疗的基石,当前国际指南推荐 1 g

【主题与分类】

主题标签:Trauma Coagulopathy、Hemorrhage。本站分类:损伤、中毒及外因。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07869537

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:创伤性凝血病、出血。创伤每年在全球造成至少580万例死亡,占全球所有死亡的十分之一。创伤后24小时内失控性出血是创伤患者死亡的首要原因,约三分之一的患者入院时即存在创伤诱导性凝血病。致命性严重创伤性出血是导致死亡的最常见可预防因素。氨甲环酸(TXA)是一种合成赖氨酸衍生物,可竞争性抑制纤溶酶原激活,阻止纤维蛋白凝块降解,从而增强止血并减少失血。CRASH-2等随机对照试验已证实,TXA可显著降低严重创伤性出血患者的死亡率。因此,TXA已成为创伤性出血治疗的基石,现行国际指南推荐1 g静脉推注(>10分钟)加1 g静脉维持输注(>8小时)。

然而,严重创伤性出血通常在高压力、混乱的战场或急诊环境中进行管理,在这种现实情况下,这种复杂、时间敏感、多步骤的分次给药方案难以完全执行。第二剂维持输注的遗漏率尤其高,在院前至院内交接期间可达67%。Rowell等人表明,即使采用严格的研究方案,计划中8小时院内维持输注的完成率也仅约为70%。既往药代动力学研究发现,若不给予第二剂维持剂量,接受初始1 g剂量的患者中有21%在入院时(给药后约1.5小时)就已未能达到有效血浆浓度。因此,完全执行分次给药方案的内在困难可能使患者无法获得TXA的全部获益。为解决这一问题,近期专家共识声明中推荐了一种简化方案,即单次2 g负荷剂量且不进行维持输注

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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