TARIC-1：大动脉炎脑缺血远程缺血适应研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06178419

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：脑缺血、大动脉炎。基线时将收集临床症状、常规随访实验室检查、其他血清学指标（VEGF、NGF、ET-1、ACE）、PAF、PDGF等）、血管受累情况、头颅MRI、血管损伤评分、疾病活动度及治疗情况。在RIC或假RIC干预后，将于1个月、2个月、3个月和6个月时收集临床症状、实验室检查、疾病活动度、治疗及RIC相关不良反应。血管受累情况、头颅MRI、血管损伤评分及疾病活动度的数据还将在6个月随访时收集。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。