里昂大学医院手与上肢外科中引入Sophrology与艺术治疗

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06918522

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：手部及上肢创伤。手部及上肢病变，无论急性或慢性、手术或内科治疗，其人文与经济影响在全国层面均相当可观。手部伤口与创伤占工作相关事故及其后果的三分之一。手术操作及其技术质量至关重要，但再教育与康复阶段同样不可或缺。正是在这一术后背景下，放松疗法与艺术治疗可能具有其应用价值。该精确领域的文献尚属空白。因此，有必要开展一项研究，以确定这些新技术在爱德华·赫里奥医院手部及上肢外科康复科中的生活质量、可行性与可接受性。放松疗法与艺术治疗可能有助于通过促进信心建立与功能参与来限制上肢后遗症，从而帮助患者更快重返积极生活。

基于当前的知识水平，所检验的假设是：在现有的多学科团队框架内，艺术疗法和放松疗法能够改善生活质量，并在通常由上肢外科部门照护的患者中获得良好的依从性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。