基于虚拟现实的创伤性手部与腕部损伤康复

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07633769

标准获取流程：

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   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：腕部损伤、手及上肢创伤、手及前臂创伤、肌肉骨骼疾病。腕部和手部的创伤性损伤是最常见的肌肉骨骼疾病之一，可导致功能、力量、灵活性和生活质量方面的显著损害。传统康复治疗有效，但往往依赖于重复性练习，随着时间推移可能会降低患者的积极性和依从性。虚拟现实（VR）已成为一种有前景的康复工具，通过提供沉浸式、互动式和任务导向的环境来增强患者参与度并促进运动学习。此外，动作观察疗法（AOT）基于镜像神经元系统的激活，即观察目标导向的动作可能促进运动规划、皮层重组和功能恢复。本随机对照试验将研究基于沉浸式VR的AOT作为传统康复的辅助干预措施，对创伤性腕部和手部损伤患者的有效性。

在专业手部治疗单元接受治疗的参与者将被随机分配到康复项目中，这些项目除标准护理外还包括沉浸式VR会话。VR干预将使用Meta Quest Pro头戴式显示器进行，内容包括观察并随后执行功能性腕部和手部动作，包括抓握、松开、精细运动任务、屈伸和偏斜运动。干预将每周进行两次，持续六周，每次约45分钟。结局指标将包括握力、疼痛、腕部功能、上肢残疾、本体感觉、运动恐惧症、疼痛灾难化以及患者报告的手部功能。评估将使用经过验证的临床工具进行，包括Jamar测力计、患者 rated 腕部评估（PRWE）、手臂、肩部和手部快速残疾问卷（QuickDASH）、坦帕运动恐惧症量表（TSK-11）、疼痛灾难化量表（PCS）、

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。