蛛网膜下腔出血恢复期隐性损伤：一种新描述综合征的临床表现与演变

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06276517

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数据说明

疾病：颅内出血。全球每年每10万人中有9.1人发生蛛网膜下腔出血，发病高峰年龄在50至60岁之间。其发病率及相对年轻的发病年龄使其成为健康寿命年损失的主要原因。过去三十年的进步使死亡率降低了57%，但这些数字并不总能反映这些患者的日常现实，其中近半数病例的恢复仍不完整。例如，三分之一的患者在一年时尚未重返工作岗位，而在已重返工作者中，仅半数恢复了全职工作。2020年，一个挪威团队表明，在一年时，三分之一的患者患有“蛛网膜下腔出血后综合征”，该综合征目前描述甚少，但似乎与头部创伤后患者所经历的脑震荡后综合征非常相似。在他们的研究中，患有该综合征的患者中仅3%在一年时重返工作。因此，更好地了解该综合征的发病率及其演变和决定因素至关重要。

考虑到这一点，研究人员选择使用Rivermead问卷评估3个月时蛛网膜下腔出血后综合征的存在及其对重返工作的影响。其次，鉴于3年时创伤后应激综合征的患病率（四分之一患者），研究人员希望研究决定3个月、6个月、1年时蛛网膜下腔出血后综合征存在及无法重返工作的因素。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。