卒中治疗时间反事实数据集（20万患者）-85855

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.23088287

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 242.2 KB。

数据说明

本次上传包含完整的技术文档和一份免费评估样本（1,000名患者，1,424行分支记录）——并非完整数据集。完整数据集——200,000名患者、302,400行分支记录、33列，并附完整生成器代码——可在以下地址获取：https://sentineldata.com.ua/dataset/stroke-time-to-treatment-counterfactual 样本内容：项目值 文件stroke_counterfactual_sample.parquet（位于样本归档内，附俄语样本说明） 患者1,000名（STK-000001至STK-001000） 分支行1,424行：1,000条基线 + 284条tPA（71名患者 × 4）+ 140条血栓切除术（35名患者 × 4） 列33列，与完整表结构相同，包括7个潜在真值列 卒中类型798例缺血性 / 202例出血性 空值0 该样本是真正的子集：按ID排序的前1,000名患者及其所有分支行，并非分层或随机抽取，由与完整数据集相同的生成代码生成。由于仅有1,000名患者，其接受治疗的患者比例低于完整数据集的比例（tPA为7.1%、血栓切除术为3.5%，而完整200,000例中分别为8.4%和4.4%）。

生成器代码和已解析参数属于完整产品的一部分，不包含在此处。本次上传的文档包括：完整数据护照和样本护照（PDF，英文）、schema_stroke_counterfactual.md（数据字典）、validation_report.md（完整验证测试组，含实际值与公布值对比）、constants_audit.csv（81个参数的审计追踪）以及literature_registry.csv（46篇参考文献，附DOI/PMID）。本样本依据CC BY-NC 4.0许可发布。关于完整数据集：完全合成。不包含任何真实患者数据。每个生成参数均可追溯至已发表来源，且生成器已包含在内。1. 概述 卒中治疗时间至治疗反事实是一个完全合成的卒中队列，包含200,000名患者，具有患者层面的反事实治疗时机树，专为因果机器学习和反事实预测基准测试以及治疗

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。