颅内压时间剂量数据集（ImPETO）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04459806

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应证：颅内高压、创伤性脑损伤、蛛网膜下腔出血、颅内出血。颅内压（ICP）监测是神经重症监护病房（NCCU）中最常用的神经监测手段。其既可作为独立监测，也可与其他系统（脑氧合、脑微透析、脑电图、经颅多普勒超声等）联合应用，具有多项适应证，具体取决于地方、国家政策及国际指南。2014年，ESICM与神经重症监护学会联合发布了一份多学科共识声明，为神经重症监护中的多模式监测提供指导，其中包括ICP：“对于基于临床和/或影像学特征存在颅内压升高风险的患者，推荐将ICP和CPP监测作为方案驱动诊疗的一部分。（强推荐，中等质量证据）”。最新的脑创伤基金会指南强调了ICP监测的重要性，尤其是在重型创伤性脑损伤中，但一项动态系统评价显示，对这些指南的依从率较低（31%；范围18-83%）。

大多数颅内压监测指南主要围绕创伤性脑损伤展开，而对于非创伤性脑损伤（急性蛛网膜下腔出血和脑出血）中颅内压监测的指征仍存在不确定性。同样，颅内压阈值、基于阈值的治疗策略及其对预后的影响尚未确立。若不参照针对颅内压控制的治疗强度，对颅内压实践数据的解读价值有限。治疗强度分级（TIL）可能是衡量病理生理严重程度更为敏感的指标，但实践中现有差异对预后的影响尚不明确。在大多数重症监护病房中，经过培训的护士每小时在床旁记录表中将颅内压值汇总为整点颅内压，类似数据已被用于测试创伤性脑损伤患者神经保护治疗的大型随机临床试验中。然而，

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。