小鼠声带体内通透性：新型低技术损伤与滴注方法数据
该数据集来自 datadryad.org，围绕小鼠声带（VF）损伤与滴注的低技术方法展开。研究采用腹腔注射萘（IP NAPH，200、250、300 或 350 mg/kg）或口咽吸入（OA）0.5% 或 2% w/v 聚多卡醇（PDOC）损伤小鼠声带，24 小时后经 OA 给予伊文思蓝（EB）染料
基本信息
资源简介
小鼠声带体内通透性：新型低技术损伤与滴注方法数据
Data from: Mouse vocal fold permeability in vivo: Effects of novel low-tech injury and instillation methods
该数据集来自 datadryad.org，围绕小鼠声带（VF）损伤与滴注的低技术方法展开。研究采用腹腔注射萘（IP NAPH，200、250、300 或 350 mg/kg）或口咽吸入（OA）0.5% 或 2% w/v 聚多卡醇（PDOC）损伤小鼠声带，24 小时后经 OA 给予伊文思蓝（EB）染料，30 分钟后处死，取喉部冠状切片评估声带损伤，并通过成像 EB 自荧光量化体内声带上皮通透性。数据可用于研究小鼠喉部损伤模型、上皮通透性变化及药物递送方法（来源 Dryad，https://spdx.org/licenses/CC0-1.0.html 许可）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：目的：声带（VF）损伤与滴注是研究小鼠模型喉部病理学的新兴技术。大多数方法需要高技术可视化和长时间麻醉。腹腔注射（IP）萘（NAPH）和局部聚多卡醇（PDOC）是损伤小鼠下气道的两种化学方法。口咽吸入（OA）用于小鼠肺部滴注。我们评估了这些简单的低技术方法是否能损伤和滴注小鼠声带，以及损伤是否增加体内声带上皮通透性。方法：使用 200、250、300 或 350 mg/kg 的 IP NAPH，或 0.5% 或 2% w/v 的 PDOC 经 OA 损伤小鼠声带。二十四小时后，小鼠经 OA 接受伊文思蓝（EB）染料滴注，30 分钟后处死。评估喉部冠状切片的声带损伤。通过成像 EB 自荧光并量化 p 来测量通透性
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：doi:10.5061/dryad.9w0vt4bsc。
【主题与分类】
主题标签：Larynx、Epithelium、Wound healing、Mouse models、Animal models、Drug delivery。本站分类：损伤、中毒及外因。
【获取与许可】
源站页面：https://doi.org/10.5061/dryad.9w0vt4bsc
使用许可：https://spdx.org/licenses/CC0-1.0.html。
下载信息
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数据集获取
源站：https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.9w0vt4bsc
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 1.77 GB。
数据说明
Renee King; Ella Ward-Shaw; Paul Lambert (2025). Mouse vocal fold permeability in vivo: Effects of novel low-tech injury and instillation methods [Dataset]. http://doi.org/10.5061/dryad.9w0vt4bsc
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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