比较两种闭合技术用于择期腹部手术后伤口并发症的研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕择期腹部手术后伤口并发症,比较两种闭合技术。试验为1:1随机、对照、患者与评估者盲法、平行设计的优效性试验,主要终点为术后一年切口疝

American University of Beirut Medical CenterAmerican University of Beirut Medical Center
clinicaltrials
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视频预测Wound Complication
Comparing Wound Complications After Elective Abdominal Surgery Using Two Closure Techniques

基本信息

模态
视频
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-25

资源简介

比较两种闭合技术用于择期腹部手术后伤口并发症的研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕择期腹部手术后伤口并发症,比较两种闭合技术。试验为1:1随机、对照、患者与评估者盲法、平行设计的优效性试验,主要终点为术后一年切口疝。研究在 American University of Beirut Medical Center 开展,正式试验前先进行预试验评估可行性。数据可用于伤口并发症与切口疝相关风险预测及围手术期管理研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:伤口并发症。试验设计:本试验设计为1:1随机、对照、患者与评估者盲法、平行设计的优效性试验,主要终点为一年时的切口疝。研究设置:研究者将在 American University of Beirut Medical Center 开展研究,该中心为学术性三级转诊中心。在开展本试验之前,研究者将进行一项预试验,通过评估与机构系统、试验本身和研究对象相关的项目,来研究实施最终试验的可行性。预试验将评估患者参与试验的应答率、患者接受研究团队每日检查的程度、患者对计划术后访视(尤其是一年随访访视)的依从性,以及失访比例。

【主题与分类】

主题标签:Wound Complication。本站分类:损伤、中毒及外因。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03527433

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:伤口并发症。试验设计:本试验设计为1:1随机、对照、患者与评估者盲法、平行设计、优效性试验,主要终点为一年时的切口疝。研究地点:研究者将在贝鲁特美国大学医学中心开展研究,该中心为学术性三级转诊中心。在进行本试验之前,研究者将开展一项预试验,通过评估与机构系统、试验本身及研究对象相关的项目,研究实施最终试验的可行性。预试验将评估患者参与试验的应答率、患者接受研究团队每日检查的接受度、患者对预定术后随访(尤其是一年随访访视)的依从性,以及失访比例。

在预试验中,研究者还将研究随机化和分配隐藏策略的可靠性、研究团队对治疗分配盲法的成功性、培训课程和手术视频的有效性、不同外科医生进行结局评估时的一致性,以及研究团队按计划进行评估的可及性。提高干预方案依从性的策略:在术者开始关闭切口前测量筋膜切口长度,并由研究助理(RA)记录该测量值。伤口关闭后,再次测量剩余缝线长度并记录。为使用该新技术成功关闭伤口,所用缝线长度应为伤口长度的4倍。缝合结束后,为确保打结牢固,大约需要额外10 cm的缝线长度。剩余缝线长度应反映这两方面因素。巡回护士将独立计算所用和剩余缝

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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