游离真皮脂肪自体移植治疗复杂颅面部创面的短期状态研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦复杂颅面部创面这一标准治疗(如抗生素和清创手术)难以愈合的难治性伤口

Dufresne, Craig, MD, PCDufresne, Craig, MD, PC
clinicaltrials
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其他预测Wound; Head, MultipleWound; Head, ScalpWound; HeadWound InfectionWound ComplicationWound DehiscenceWound of SkinWound OpenWounds, PenetratingWounds, NonpenetratingWounds and InjuriesWounds
Short Term Status of Free Dermal Fat Autografts for Complex Craniofacial Wounds

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-22

资源简介

游离真皮脂肪自体移植治疗复杂颅面部创面的短期状态研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦复杂颅面部创面这一标准治疗(如抗生素和清创手术)难以愈合的难治性伤口。数据围绕游离真皮脂肪自体移植术展开,即取自个体皮肤外层下方的脂肪移植至同一身体其他部位,并通过评估移植物放置区域来了解此类移植物的功能表现。主题标签覆盖头部、头皮、皮肤创面及创面感染、并发症、裂开、开放性创面与穿通/非穿通性创伤等,可用于创面愈合相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:头部创面、多发;头部创面、头皮;头部创面;创面感染;创面并发症;创面裂开;皮肤创面;开放性创面。复杂颅面部创面是指尽管采用抗生素和清创手术等标准治疗仍无法愈合的头部或面部创面。目前,这类复杂颅面部创面尚无良好的治疗选择。本研究将通过评估移植物放置区域来评价使用游离真皮脂肪自体移植帮助治疗复杂颅面部创面时会发生什么,以更好地理解这类移植物的功能。游离真皮脂肪自体移植是将脂肪从皮肤外层下方取出并移至同一个体身体另一部位的过程。尽管游离真皮脂肪自体移植物已在整形外科领域使用数十年

【主题与分类】

主题标签:Wound; Head, Multiple、Wound; Head, Scalp、Wound; Head、Wound Infection、Wound Complication、Wound Dehiscence、Wound of Skin、Wound Open、Wounds, Penetrating、Wounds, Nonpenetrating。本站分类:感染性疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03872544

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:伤口;头部,多处,伤口;头部,头皮,伤口;头部,伤口感染,伤口并发症,伤口裂开,皮肤伤口,开放性伤口。复杂性颅面伤口是指头部或面部的伤口,尽管采用抗生素和清创手术等标准治疗方法努力促进愈合,但仍无法愈合。目前,对于这类复杂性颅面伤口尚无良好的治疗选择。本研究将通过评估移植物放置区域来评价游离真皮脂肪自体移植用于帮助治疗复杂性颅面伤口时的情况,以更好地了解这类移植物的功能。游离真皮脂肪自体移植是指从皮肤外层下方取出脂肪并移植到同一个体身体另一部位的过程。尽管游离真皮脂肪自体移植物已在整形与重建外科中使用了数十年,用于帮助患有不同问题的各类患者,但仅有一项研究将其用于帮助愈合复杂性颅面伤口。

美国食品药品监督管理局(FDA)不将这种游离真皮脂肪自体移植的使用视为实验性或研究性产品。尽管如此,游离真皮脂肪自体移植的使用尚未经过正式评估,以了解这类移植物如何帮助患有复杂颅面伤口的患者。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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