维生素C对下颌骨骨折患者伤口愈合的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕一项前瞻性随机临床试验,研究对象为需经口内手术钢板固定修复的新发下颌骨骨折患者

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维生素C对下颌骨骨折患者伤口愈合的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕一项前瞻性随机临床试验,研究对象为需经口内手术钢板固定修复的新发下颌骨骨折患者。试验比较补充维生素C与安慰剂对软组织伤口愈合的影响,评估指标包括软组织修复生物标志物(Procollagen I和III、Matrix Metallo-Proteinases 1、2、3和9、C-reactive protein、中性粒细胞计数、Interleukins 6和8、TBARS和TEAC)以及临床结局(伤口裂开和Wound Score)。数据可用于研究维生素C对骨折术后软组织愈合的预测作用及相关并发症分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Vitamin C Deficiency, Smoking, Surgery, Surgery--Complications, Wound, Wound Complication, Wound Infection, Wound Dehiscence. 在一项针对需要经口内手术钢板固定修复的新发下颌骨骨折患者的前瞻性随机临床试验中,研究者将:1. 比较补充维生素C与安慰剂对软组织伤口愈合的影响,测量指标包括 a) 软组织修复的生物标志物(Procollagen I和III、Matrix Metallo-Proteinases 1、2、3和9、C-reactive protein、中性粒细胞计数、Interleukins 6和8、TBARS和TEAC)以及 b) 临床结局(伤口裂开和Wound Score)。假设1:与安慰剂相比,补充维生素C将通过改善procollagen I、其他生物标志物水平和临床结局来改善下颌骨骨折后的软组织愈合。理由。临床文献描述了软组织伤口愈合受损
【主题与分类】
主题标签:Vitamin C Deficiency、Smoking、Surgery、Surgery--Complications、Wound、Wound Complication、Wound Infection、Wound Dehiscence、Wound of Skin、Mandible Fracture。本站分类:感染性疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03938584
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- OpenDataLab:
数据说明
条件:维生素C缺乏、吸烟、手术、手术——并发症、伤口、伤口并发症、伤口感染、伤口裂开。在一项针对需要口内手术钢板固定修复的新发下颌骨骨折患者的前瞻性随机临床试验中,研究者将:1. 比较补充维生素C与安慰剂对软组织伤口愈合的影响,测量指标包括 a) 软组织修复的生物标志物(I型和III型前胶原、基质金属蛋白酶1、2、3和9、C反应蛋白、中性粒细胞计数、白细胞介素6和8、TBARS和TEAC)以及 b) 临床结局(伤口裂开和伤口评分)。假设1:与安慰剂相比,补充维生素C将通过改善I型前胶原、其他生物标志物水平和临床结局,促进下颌骨骨折后的软组织愈合。理由。临床文献描述了下颌骨骨折患者软组织伤口愈合受损,包括伤口感染、伤口裂开和钢板暴露。维生素C是产生I型和III型胶原以及前胶原(胶原的前体)所必需的辅因子,其作用通过脯氨酸和赖氨酸的羟基化实现。
在维生素C缺乏的情况下,胶原蛋白生成异常,导致血管和结缔组织形成缺陷,不稳定的胶原蛋白分子发生降解。90-91,34, 63, 108,109 研究人员将收集一系列全面的临床结果,包括临床医生评估和伤口愈合评分,以衡量软组织愈合情况。软组织伤口愈合的生物标志物也将用于测量生化愈合途径。作为胶原蛋白的前体,前胶原I和III是伤口愈合研究中广泛使用的胶原蛋白生成生物标志物。研究人员将在基线时和术后3至5周评估这些水平,以评价维生素C对胶原蛋白生成的影响。此外,维生素C的抗氧化作用在伤口愈合的有序阶段中至关重要,从炎症阶段(包括初始止血级联反应)到增殖阶段。抗氧化
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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