随机试验：决策辅助对患者满意度、决策冲突及临床结局的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01693094

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：拇指腕掌关节骨关节炎、腕管综合征、肘管综合征、桡骨远端骨折、扳机指。决策辅助工具通过提供关于某一诊断的各种潜在治疗方案利弊的详细、具体且个性化的信息，帮助患者参与决策。决策辅助工具可以减少与选择特定行动方案相关的不确定感和精神痛苦，即“决策冲突”。决策冲突最常见的表现包括：对选择或替代方案不良后果的口头不确定表达、在选项之间摇摆不定以及决策延迟。除了决策辅助工具在决策过程中的优势外，文献对其对患者满意度的影响尚无定论。在Stacey等人确定的86项随机对照试验中，有11项研究测量了满意度。其中，4项研究报告称，与常规护理相比，使用决策辅助工具的人对其选择满意度更高，其余7项报告无统计学显著差异。

直接探讨决策辅助工具在骨科实践中应用效果的研究较为有限，有必要进一步开展研究以确定在骨科临床实践中实施决策辅助工具的最佳方式。7-12 评估决策辅助工具对患者知识、决策冲突、满意度及结局影响的随机试验，可能在手外科领域产生重大影响，因为该领域大多数治疗为择期手术，且旨在改善生活质量。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。