FDA-cleared光生物调节设备治疗脱发的临床比较

研究为试点性设计,在四个月治疗及一个月随访后评估设备效果,旨在帮助临床回答患者关于最佳设备选择的疑问。数据可用于脱发治疗设备的疗效比较与临床决策支持研究(来源 clinicaltrials.gov)

University of MinnesotaUniversity of Minnesota
clinicaltrials
浏览 4
其他Alopecia
A Clinical Comparison of FDA-Cleared Photobiomodulation Devices for the Treatment of Alopecia

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

FDA-cleared光生物调节设备治疗脱发的临床比较

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦脱发(Alopecia)患者,比较四种FDA-cleared光生物调节设备(iGrow Hair Growth System、Capillus352、Hair Max Ultima 12 LaserComb、HairMax Laserband 82)的临床疗效。研究为试点性设计,在四个月治疗及一个月随访后评估设备效果,旨在帮助临床回答患者关于最佳设备选择的疑问。数据可用于脱发治疗设备的疗效比较与临床决策支持研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:脱发。光生物调节是一种非电离光疗法,已被证明可刺激细胞过程、减轻炎症并改善疼痛和伤口愈合。光生物调节还被发现能增强成纤维细胞生长因子的产生。临床上的一个挑战是回答患者关于哪种FDA-cleared设备最适合购买的问题。因此,本研究旨在获得使用以下设备的经验并临床评估其疗效:iGrow Hair Growth System、Capillus352、Hair Max Ultima 12 LaserComb和HairMax Laserband 82。这项试点研究的目的在于对脱发受试者进行四个月治疗和一个月随访后,临床比较和评估FDA-cleared光生物调节设备。

【主题与分类】

主题标签:Alopecia。本站分类:损伤、中毒及外因。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06748287

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06748287

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:脱发。光生物调节是一种非电离光疗法,已被证明可刺激细胞过程、减轻炎症,并改善疼痛和伤口愈合。光生物调节还被发现可增强成纤维细胞生长因子的产生。临床上面临的一个挑战是回答患者关于购买哪种FDA cleared设备最佳的问题。因此,本研究旨在获得使用以下设备的经验并临床评估其疗效:iGrow Hair Growth System、Capillus352、Hair Max Ultima 12 LaserComb和HairMax Laserband 82。这项初步研究的目的在于,对脱发受试者进行四个月治疗和一个月随访后,临床比较和评估FDA cleared的光生物调节设备。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案