创伤性损伤
创伤性损伤是指人体受机械性外力作用后发生的组织结构连续性破坏或功能障碍,涵盖从轻微软组织挫伤到严重多发伤的一系列病况。其发病机制为外力动能超过组织耐受限度,引发细胞损伤、微循环障碍和炎症级联反应,严重者可致休克、凝血紊乱及多器官衰竭。临床表现依受伤部位和程度而异,常见疼痛、出血、肿胀、畸形及活动受限,开放伤尤为易并发感染。诊断依靠受伤机制询问、体格检查与影像学评估,超声、CT常用于快速筛查脏器损伤。治疗遵循损伤控制原则,包括紧急止血、清创、固定、液体复苏及器官功能支持,后期结合功能康复。创伤性损伤是全球公共卫生重点问题,创伤数据库与分级救治体系为临床研究及质控提供了重要数据支撑。
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严重损伤结果指标
严重损伤结果评估指标数据集,包含关键指标,用于损伤严重程度评估。

骨骼骨折数据集
骨骼骨折图像及边界框标注数据集,用于骨折检测任务。

骨折检测数据集:X射线图像
用于自动骨折检测的X射线图像数据集,包含训练和测试数据。

AZHTEST
AZH伤口分类测试集,用于评估伤口分类模型。

AZHtrain伤口分类数据集
用于伤口分类的医学图像数据集。

医学影像骨折彩色图像数据
骨折彩色医学影像数据集,用于骨折检测。

胫骨与腓骨骨折数据集
胫骨与腓骨骨折的医学影像数据集,用于骨折检测分类。

实时患者跌倒检测数据
用于实时跌倒检测的传感器读数与患者背景信息数据集。

Bike Injuries Treated in ED 2020-2024
2020-2024年与两轮车辆相关的急诊科就诊匿名化记录,用于分析自行车伤害模式和急诊资源使用。

Medetec伤口分析数据集
Medetec伤口分析数据集,提供伤口图像,用于伤口分析与检测。

老年人跌倒检测数据集
多模态图像数据集,用于老年人跌倒检测与识别。

孟加拉国道路安全审计数据集(BD-ARSA)
首个开放的孟加拉国视觉道路安全审计数据集,含21,947条图像-审计记录,覆盖全国63个地区,用于低资源环境下的道路安全审计。
