IGBS项目复现档案：代码、数据与图表
IGBS_ReproArchive 是 IGBS 项目的复现档案，收录该项目的代码、数据与图表，由 Liu, Sihan 发布在 Zenodo，发布时间为 2026 年
基本信息
资源简介
IGBS项目复现档案：代码、数据与图表
IGBS_ReproArchive
IGBS_ReproArchive 是 IGBS 项目的复现档案，收录该项目的代码、数据与图表，由 Liu, Sihan 发布在 Zenodo，发布时间为 2026 年。主题涉及精神病学、早期预警评分与早期预警、预测建模、风险评估、机器学习以及攻击行为与生理学。该档案可用于复现 IGBS 项目的分析流程，并支撑基于早期预警与风险评分的预测建模研究（来源 DOI 解析，Creative Commons Attribution 4.0 International 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该仓库包含IGBS项目的代码、数据和图表。
【主题与分类】
主题标签：Psychiatry、Early Warning Score、Early Warning、IGBS、Predictive Modeling、Risk Assessment、Dataset、Machine Learning、Aggression/physiology。本站分类：创伤与损伤/创伤性损伤。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.23471638
使用许可：Creative Commons Attribution 4.0 International。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.23471638
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该仓库包含IGBS项目的代码、数据和图表。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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