LightningRiskMX v1.0：墨西哥雷击致死事件与风险地理空间数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.23525980

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 8.4 MB。

数据说明

LightningRiskMX v1.0 提供可直接使用的 GeoJSON 文件和科学地图，用于呈现墨西哥与闪电相关的死亡事件及市级闪电风险。其底层科学结果最初由 Jaramillo 和 Dominguez（2024）发表，不含几何数据的源表格数据可在该文章的补充材料中获取。在本存储库中，已发表的市级结果与通过 CONABIO Geoportal 获取的 2020 年墨西哥市级边界相关联（制图数据归因于 INEGI）。为便于可视化，几何数据经过简化，市级事件计数经汇总生成了州级数据集。这些地理处理步骤旨在分发和可视化已有结果，不应被解读为原文章研究方法的一部分。该档案包含三个 GeoJSON 数据集、三幅科学图表和文档。使用科学结果时，用户应引用 Jaramillo 和 Dominguez（2024）：https://doi.org/10.1175/WCAS-D-23-0151.1。还应遵守制图归因及适用的边界数据再利用条款。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。