墨西哥20岁以下人群归因于二氧化氮的哮喘：2007–2019年发病与急诊就诊的时空分析-82170

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17632/87t25ft7gc

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 5.9 MB。

数据说明

该数据集包含用于估算2007—2019年期间墨西哥20岁以下人群因长期暴露于二氧化氮（NO₂）所致哮喘负担的处理数据和分析输出。该数据集整合了多个数据来源，包括卫星反演的NO₂浓度估算、人口数据以及来自国家卫生监测系统的流行病学信息。NO₂浓度来源于卫星产品，并经空间处理生成分辨率约为0.0083°（约1 km）的年均值。随后，这些数值通过人口加权平均在市级尺度上进行汇总，以更好地代表有人居住地区的暴露情况。健康数据包括州级哮喘发病率、哮喘患病率，以及在上一年至少报告过一次急诊就诊的哮喘患者比例。这些数据用于估算市级尺度的预期病例数和急诊就诊次数。

使用这些输入，数据集包含以下衍生变量： - 按市镇和年份估算的20岁以下人口 - 人口加权年均NO₂浓度（微克/立方米） - 归因于NO₂暴露的估计哮喘发病率 - 归因于NO₂暴露的估计急诊就诊次数 - 基于浓度-反应函数的归因分数 - 每10万人口的年发病率和累计发病率及急诊就诊率 - 按城市系统类型（大都市区、市级大都市、连片城市区和其他市镇）对市镇进行分类 此外，数据集还包括2019年假设性NO₂减排情景的结果，其中暴露水平分别被限制在全国第90百分位数和全国人口加权均值。这些情景输出提供了可避免的哮喘病例和急诊就诊次数的估计。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。