纽约市环境臭氧与儿童哮喘急诊就诊10年时间序列研究数据与代码

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.22393023

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 18.1 MB。

数据说明

本仓库包含支持手稿《环境臭氧与纽约市儿童哮喘急诊就诊：一项跨越医疗利用中断的10年时间序列研究》的分析就绪数据、R代码、表格和图形的源数据、全精度模型输出、审计文件、数据字典、会话信息以及SHA-256校验和。该研究评估了2016年至2025年纽约市环境臭氧（O3）与儿童哮喘综合征急诊就诊之间的短期关联。主要分析采用时间分层多污染物泊松模型，次要分析评估了基于比值推导的医疗利用偏移量、暴露-反应形状、分布滞后模式、年龄组和时期异质性、替代平滑时间模型以及暴露分配的稳健性。主要分析纳入了3，643个完整日以及123，265次5-17岁儿童哮喘综合征急诊就诊。

来自纽约市健康与心理卫生局EpiQuery系统、美国环境保护署空气质量系统以及NOAA/NCEI的第三方源数据下载，在不适宜重新分发的情况下未予分发。相反，该数据存储库提供了源信息、检索日期、校验和及重建代码，足以重现分析就绪数据集和报告结果。存储库包还包括项目级数值审计输出和源文件清单，以支持可重复性和版本控制。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。