实时患者跌倒检测数据

用于实时跌倒检测的传感器读数与患者背景信息数据集。

zara2099zara2099
kaggle
2025-08-29 更新
浏览 35
时间序列跌倒检测时间序列
Real-Time Patient Fall Detection Data

基本信息

模态
时间序列
大小
0.00016373 GB
许可
CC0: Public Domain
创建/更新时间
2025-08-29
版本
v1

资源简介

实时患者跌倒检测数据

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Real-Time Patient Fall Detection Data》。源站首次发布:2025-08-29。

【数据内容】

源站原始描述:This dataset contains multi-sensor recordings from wearable and environmental devices, capturing motion, heart rate, posture, and room conditions. It includes fall events labeled by severity and risk level, supporting real-time patient monitoring and alert generation. Key Features: Multi-sensor data from wearable devices (accelerometer, gyroscope, heart rate) Environmental context: room temperature, room type, and other conditions Posture information: patient posture and transitions Fall events:…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 163.73 KB。

【适用方向】

时序数据适用于疾病进展预测、生理信号监测与事件发生的时序建模。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/zara2099/real-time-patient-fall-detection-data

使用许可:CC0: Public Domain。

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使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("zara2099/real-time-patient-fall-detection-data")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d zara2099/real-time-patient-fall-detection-data
unzip real-time-patient-fall-detection-data.zip -d real-time-patient-fall-detection-data/

数据说明

该数据集包含传感器读数和患者背景信息,用于实时监测患者跌倒事件。数据模态为传感器时间序列数据,任务为跌倒事件检测,适用于医疗监护和患者安全研究。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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