加纳Tema工业区工人职业伤害数据集

该数据集来自加纳Tema工业区开展的一项社区横断面调查,覆盖459名工人,调查时间为2020年12月22日至2021年2月27日

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2024-03-28 更新
浏览 9
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Data from: S1 Dataset -

基本信息

模态
表格
大小
0.000123392 GB
任务类型
分类
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2024-03-28
版本
v1

资源简介

加纳Tema工业区工人职业伤害数据集

S1 Dataset -

该数据集来自加纳Tema工业区开展的一项社区横断面调查,覆盖459名工人,调查时间为2020年12月22日至2021年2月27日。数据通过两阶段抽样收集,包含社会人口学特征、职业健康与安全以及职业伤害等信息,可用于估计工人职业伤害的患病率并分析相关影响因素,为工作场所健康安全政策规划提供依据(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2024-03-28。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):背景 工人暴露于工作场所危害,这增加了其职业伤害风险。关于职业伤害及相关因素的数据对于规划和为国家工作场所健康与安全政策提供信息很重要。本研究旨在估计加纳一个工业城市工人中职业伤害的患病率及相关因素。方法 于2020年12月22日至2021年2月27日在加纳Tema工业区对459名工人开展了一项基于社区的横断面调查。参与者采用两阶段抽样技术招募。第一阶段从25个社区中随机抽取8个社区,第二阶段随机抽取每个社区中的家庭。关于社会人口学特征、职业健康与安全以及职业伤害的数据被c

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 123.39 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0301339.s003。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Sociology、Biological Sciences not elsewhere classified。主题标签:preceding twelve months、employees &# 8217、9 (&# 177、70 &# 8211、21 &# 8211、12 &# 8211、08 &# 8211、04 &# 8211、01 &# 8211、tema industrial enclave。本站分类:创伤与损伤/创伤性损伤。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Sociology、Biological Sciences not elsewhere classified。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/S1_Dataset_-/25503239

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Asiedu, Michael Tetteh; Opoku, Douglas Aninng; Ayisi-Boateng, Nana Kwame; Osarfo, Joseph; Sulemana, Alhassan; Mohammed, Aliyu; et al. (2024). S1 Dataset -. PLOS ONE. Dataset

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数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "pone.0301339.s003.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/45361496"

文件清单

  • pone.0301339.s003.xls(123.39 KB)

文件总体积 123.39 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

背景
工人面临工作场所危害,这增加了其职业伤害风险。职业伤害及相关因素的数据对于规划国家工作场所健康与安全政策并提供信息至关重要。本研究旨在估计加纳一座工业城市工人中职业伤害的患病率及相关因素。方法
2020年12月22日至2021年2月27日,在加纳Tema工业区对459名工人开展了一项基于社区的横断面调查。参与者采用两阶段抽样技术招募。第一阶段从25个社区中随机选取8个社区,第二阶段随机选取每个社区中的家庭。收集了社会人口学特征、职业健康与安全及职业伤害数据。采用逻辑回归分析职业伤害与相关因素之间的关系。结果
工人的平均年龄为33.9(±6.8)岁,范围为21–53岁,其中超过18.1%的人在港口和港湾工作。

在过去十二个月中,工人职业伤害的患病率为64.7%。伤害机制主要是使用工作工具(45.8%)以及高温表面、物质或化学品(14.1%)。作为临时工(AOR:2.26,95%CI:1.04–4.92)、在港口和码头工作(AOR:3.77,95%CI:1.70–8.39)、未接受健康与安全培训(AOR:2.18,95%CI:1.08–4.39)、对健康与安全措施不满意(AOR:4.31,95%CI:2.12–8.78)以及受过高等教育(AOR:0.03,95%CI:0.01–0.10)与职业伤害显著相关。结论
本研究中职业伤害的患病率较高。通过奖励未受伤工人来促进机床安全、健康与安全培训以及对健康与安全措施的满意度,可能是保障员工健康与安全的关键。

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0301339.s003(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/S1_Dataset_-/25503239)。

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