儿童喉气管分离13年经验数据集
该数据集来自 plos.figshare.com，包含一项关于儿童喉气管分离13年经验的参考服务研究中的表格数据，文件为 Table 2.xls
基本信息
资源简介
儿童喉气管分离13年经验数据集
Demographic, clinical, and tumor characteristics in the groups without CAS, any CAS, and significant CAS before radiotherapy.
该数据集来自 plos.figshare.com，包含一项关于儿童喉气管分离13年经验的参考服务研究中的表格数据，文件为 Table 2.xls。数据聚焦于放疗前无CAS、任何CAS及显著CAS三组人群的人口学、临床和肿瘤特征，涉及血管监测、缺血性脑血管事件、总斑块评分等风险因素，共纳入907名患者。可用于分析放疗前颈动脉狭窄相关风险因素及肿瘤特征，支持临床预测或分类研究（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2025-01-30。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：放疗前无颈动脉狭窄、任何颈动脉狭窄及显著颈动脉狭窄组的人口学、临床和肿瘤特征。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0314861.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Environmental Sciences not elsewhere classified、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer、Science Policy。主题标签：undergo vascular surveillance、ischemic cerebrovascular events、28 &# 8211、23 &# 8211、01 &# 8211、important risk factors、total plaque score、enrolled 907 patients、main risk factors、36 months post。本站分类：肿瘤。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Environmental Sciences not elsewhere classified、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer、Science Policy。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Demographic_clinical_and_tumor_characteristics_in_the_groups_without_CAS_any_CAS_and_significant_CAS_before_radiotherapy_/28316287
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Taengsakul, Nawaphan; Nivatpumin, Padungcharn; Chotchutipan, Thong; Tungfung, Sunanta (2025). Demographic, clinical, and tumor characteristics in the groups without CAS, any CAS, and significant CAS before radiotherapy.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Demographic, clinical, and tumor characteristics in the groups without CAS, any CAS, and significant CAS before radiotherapy.
- DOI：10.1371/journal.pone.0314861.t002
- 发布日期：2025-01-30
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Demographic_clinical_and_tumor_characteristics_in_the_groups_without_CAS_any_CAS_and_significant_CAS_before_radiotherapy_/28316287
命令行下载
curl -L -o "Table 2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/52045459"
文件清单
Table 2.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Demographic, clinical, and tumor characteristics in the groups without CAS, any CAS, and significant CAS before radiotherapy.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0314861.t002（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Demographic_clinical_and_tumor_characteristics_in_the_groups_without_CAS_any_CAS_and_significant_CAS_before_radiotherapy_/28316287）。
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