LASSO回归预测SCA患儿TCD升高的预测因子
该数据集来自plos.figshare.com，包含1个文件（Table 4.xls），对应LASSO回归分析，用于识别镰状细胞贫血（SCA）患儿经颅多普勒（TCD）升高的预测因子
基本信息
资源简介
LASSO回归预测SCA患儿TCD升高的预测因子
LASSO regression for the predictors of increased TCD among children with SCA.
该数据集来自plos.figshare.com，包含1个文件（Table 4.xls），对应LASSO回归分析，用于识别镰状细胞贫血（SCA）患儿经颅多普勒（TCD）升高的预测因子。数据覆盖SCA患儿临床相关变量，涉及特定点突变、血清乳酸脱氢酶等主题，可支撑儿童卒中风险相关的预测建模与变量筛选研究（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026-06-23。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：SCA患儿中TCD增高预测因素的LASSO回归。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0351700.t004。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology、Cancer。主题标签：specific point mutation、sickle cell clinic、sickle cell anemia、serum lactate dehydrogenase、least absolute shrinkage、developing countries due、170 &# 8201、stroke among children、predictors included neuropathy、enrolled 385 children。本站分类：血液与淋巴系统疾病/镰状细胞贫血。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology、Cancer。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_LASSO_regression_for_the_predictors_of_increased_TCD_among_children_with_SCA_p_/32774542
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Nayiga, Doreen; Mukunya, David; Odoch, Simon; Oguttu, Faith; Munabi, Ian; Musaba, Milton W.; et al. (2026). LASSO regression for the predictors of increased TCD among children with SCA.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：<p>LASSO regression for the predictors of increased TCD among children with SCA.</p>
- DOI：10.1371/journal.pone.0351700.t004
- 发布日期：2026-06-23
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_LASSO_regression_for_the_predictors_of_increased_TCD_among_children_with_SCA_p_/32774542
命令行下载
curl -L -o "Table 4.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/65802160"
文件清单
Table 4.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
LASSO regression for the predictors of increased TCD among children with SCA.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0351700.t004（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_LASSO_regression_for_the_predictors_of_increased_TCD_among_children_with_SCA_p_/32774542）。
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