LG/J与SM/J高级互交系小鼠外耳组织再生数量性状位点精细定位数据

该数据集来自LG/J与SM/J小鼠F34高级互交系(Wustl:LG,SM-G34),用于研究外耳耳洞闭合这一再生反应模型

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基因组回归tissue regenerationWound healingSM/JLG/JQTL
Data from: Fine mapping quanitative trait loci affecting murine external ear tissue regeneration in the LG/J by SM/J advanced intercross line

基本信息

模态
基因组
大小
0.000132417 GB
任务类型
回归
许可
Creative Commons Zero v1.0 Universal
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

LG/J与SM/J高级互交系小鼠外耳组织再生数量性状位点精细定位数据

Data from: Fine mapping quanitative trait loci affecting murine external ear tissue regeneration in the LG/J by SM/J advanced intercross line

该数据集来自LG/J与SM/J小鼠F34高级互交系(Wustl:LG,SM-G34),用于研究外耳耳洞闭合这一再生反应模型。在30天愈合期内,研究者定位了19个影响耳洞闭合的数量性状位点(QTL),单个基因效应较小(0.08 mm),多数位点呈共显性效应。QTL支持区域中位大小为2 Mb,中位包含19个基因。数据可用于再生遗传机制、QTL定位及候选基因分析等研究(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2013。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):LG/J小鼠的外耳耳洞闭合代表一种再生反应模型。它伴随类芽基结构的形成以及包括软骨在内的多种组织再生长。组织再生能力是可遗传的。为鉴定30天愈合期内参与耳洞闭合的基因组位点,构建了小鼠F34高级互交系(Wustl:LG,SM-G34)。我们定位了19个耳洞闭合的数量性状位点(QTL)。单个基因效应相对较小(0.08 mm),且大多数位点具有共显性效应,杂合子表型居中。QTL支持区域的中位大小限制为2 Mb,中位包含19个基因。利用LG/J与SM/J愈合组织间的差异转录表达、功能分析以及SNP及其周围的生物信息学分析,对位置候选基因进行了评估。

【主题与分类】

主题标签:tissue regeneration、Wound healing、SM/J、LG/J、QTL。本站分类:创伤与损伤/创伤性损伤。

【获取与许可】

源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.vc473

使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。

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源站:https://doi.org/10.5061/dryad.vc473

标准获取流程:

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 132.4 KB。

数据说明

LG/J小鼠的外耳孔闭合是一种再生反应模型,伴随着类芽基结构的形成以及包括软骨在内的多种组织的再生长。组织再生的能力是可遗传的。为了鉴定在30天愈合期内参与耳孔闭合的基因组位点,我们构建了小鼠的F34高级互交系(Wustl:LG,SM-G34)。我们定位了19个与耳孔闭合相关的数量性状位点(QTL)。单个基因效应相对较小(0.08毫米),且大多数位点具有共显性效应,杂合子表型居中。QTL支持区域的中位大小为2 Mb,包含中位数为19个基因。我们通过比较LG/J和SM/J愈合组织间的差异转录表达、功能分析以及针对感兴趣的位置候选基因及其周围SNPs的生物信息学分析,对位置候选基因进行了评估。对34个位置候选基因集合及显示表达差异的基因进行分析,揭示了参与细胞周期调控/DNA损伤、细胞迁移与黏附、发育相关基因以及代谢的基因存在过度表达。

这表明LG/J小鼠的愈合表型涉及多种生理机制。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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