胰腺病理学匿名数据集
该数据集是一个包含胰腺病理学相关的多光谱免疫荧光图像数据，数据模态主要为细胞级图像与坐标标注信息，具体分为慢性胰腺炎和胰腺导管腺癌两个组别，图像放大倍数为20倍，每个文件记录了细胞中心坐标及五种细胞表型，主要用于胰腺疾病的病理机制研究、细胞表型定量分析以及开发基于人工智能的病理图像辅助诊断工具。
基本信息
资源简介
胰腺病理学匿名数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Pancreatic Pathology_Anon》。源站首次发布：2024-01-17。
【数据内容】
源站原始描述：The associated anonymized mIF files for various pancreatic pathologies. There are two Data Groups: CP and PDAC. Magnification is 20x. Each file contains the coordinates(CentroidX, CentroidY columns) and a separate column with the 5 phenotypes considered in this study
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：10.5281/zenodo.10524853。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/10524853
使用许可：cc-by-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2024-01-18，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.10524852
（注册/登录后按页面指引下载）
数据说明
该数据集包含与多种胰腺病理相关的匿名化多光谱免疫荧光（mIF）图像数据。数据集分为两个主要组别：慢性胰腺炎（CP）和胰腺导管腺癌（PDAC）。所有图像均在20倍放大倍数下采集。每个数据文件包含细胞坐标信息（通过CentroidX和CentroidY列表示）以及一个独立的列，用于标注本研究中考虑的5种细胞表型。数据来源于胰腺组织样本的病理分析，主要用于胰腺疾病的病理机制研究、细胞表型分析以及基于图像的人工智能辅助诊断模型开发。
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