基于视频的物理治疗教育对手部损伤成人社会参与的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07562620

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：手部损伤、手部损伤与障碍、患者教育。本临床试验的目标是确定影响成年手部损伤患者社会参与的因素，并评估基于视频的物理治疗意识教育在该人群中的有效性。其旨在回答的主要问题是：简短的基于视频的物理治疗教育是否能提高手部损伤患者的知识和意识水平？限制这些患者社会参与的主要因素（身体功能和活动受限）是什么？参与者将：完成基线评估，包括社会人口学表格、Quick-DASH问卷以及定制的参与和意识表格。接受物理治疗师提供的10-15分钟视频支持教育课程，涵盖家庭策略、锻炼和辅助器具。在教育课程结束后立即再次完成知识和意识测试，以测量急性变化。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。