早期功能反应对手部康复临床结局的预测：使用数字监测系统的前瞻性可行性研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，围绕手部康复场景，涵盖手部、手部治疗、上肢、预测模型、手部损伤与疾病、手部关节炎、肌腱损伤等主题
基本信息
资源简介
早期功能反应对手部康复临床结局的预测：使用数字监测系统的前瞻性可行性研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，围绕手部康复场景，涵盖手部、手部治疗、上肢、预测模型、手部损伤与疾病、手部关节炎、肌腱损伤等主题。研究关注三个问题：早期功能反应对后续临床结局的预测能力（四个级联模型 M1-M4）、患者康复轨迹的分类，以及临床决策变异的测量。系统与方法学细节见研究补充材料。数据可用于构建和验证手部康复结局预测模型、识别康复分型并分析临床决策差异（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：病症：手部、手部治疗、上肢、预测模型、手部损伤、手部损伤与疾病、手部关节炎、肌腱损伤。本研究涉及三个研究问题：（1）早期功能反应对后续临床结局的预测能力，跨四个级联模型（M1-M4）；（2）患者康复轨迹的分类；（3）临床决策变异的测量。系统与方法学细节见研究补充材料。
【主题与分类】
主题标签：Hand、Hand Therapy、Upper Extremity、Prediction Models、Hand Injuries、Hand Injuries and Disorders、Hand Arthritis、Tendon Injuries、Wrist Fractures、Carpal Tunnel Syndrome (CTS)。本站分类：肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07522060
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07522060
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：手、手部治疗、上肢、预测模型、手部损伤、手部损伤与疾病、手部关节炎、肌腱损伤。本研究探讨三个研究问题：（1）早期功能反应对后续临床结局的预测能力，通过四个级联模型（M1-M4）进行评估；（2）患者康复特征的分类；（3）临床决策变异的测量。研究补充材料中报告了系统和方法学细节。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
