Hyper-Kvasir Dataset 胃肠道图像数据集

该数据集是一个大规模的胃肠道医学图像数据集,包含超过11万张内窥镜图像和373个视频,总计超过110万帧图像与视频数据,数据模态主要为内窥镜采集的彩色图像和视频。其主要用途是支持胃肠道疾病的计算机辅助诊断、医学图像分析算法的训练与验证,以及内窥镜影像的自动化检测与分类研究。

超神经
2022-10-20 更新
医学图像分析胃肠道疾病诊断
创建时间2022-09-27
更新时间2022-10-20
原始链接

https://hyper.ai/cn/datasets/21557

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资源简介

Hyper-Kvasir Dataset 是目前规模最大、公开发布的胃肠道图像数据集。该数据集共收录 110,079 张图像和 373 个视频,内容涵盖胃肠道解剖标志、病理发现及正常组织表现,总计包含超过 110 万张图像和视频帧。数据通过内窥镜等医学影像设备采集,主要用于胃肠道疾病(如息肉、炎症、肿瘤等)的计算机辅助诊断、医学图像分析算法开发以及内窥镜影像的自动化识别研究。

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