结肠癌遗传风险患者结肠黏膜基因表达模式数据集
该数据集包含结肠活检样本的基因表达数据,涉及30个cDNA克隆的表达模式,数据模态为基因表达谱,旨在通过分析结肠癌高风险人群(如家族性腺瘤性息肉病和遗传性非息肉病性结肠癌)的结肠黏膜特征,研究结肠癌的遗传机制、识别早期生物标志物,并支持高风险个体的筛查和预防策略。
基本信息
资源简介
该数据集基于1991年发表的研究,利用计算机扫描和图像处理系统,识别出30个cDNA克隆的表达模式,以区分两类遗传性高风险结肠癌患者(家族性腺瘤性息肉病和遗传性非息肉病性结肠癌)与低风险个体的正常外观结肠黏膜。数据来源于结肠活检样本,通过基因表达分析揭示高风险人群的黏膜特征。主要研究方向包括结肠癌的早期遗传机制、生物标志物发现以及高风险人群的筛查策略。
下载信息
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Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后,才能进行数据下载,注册有对应要求,或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载,应该可以免费公开下载。
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使用方式
数据集获取
源站:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC51431/
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集基于1991年发表的研究,利用计算机扫描和图像处理系统,识别出30个cDNA克隆的表达模式,以区分两类遗传性高风险结肠癌患者(家族性腺瘤性息肉病和遗传性非息肉病性结肠癌)与低风险个体的正常外观结肠黏膜。数据来源于结肠活检样本,通过基因表达分析揭示高风险人群的黏膜特征。主要研究方向包括结肠癌的早期遗传机制、生物标志物发现以及高风险人群的筛查策略。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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