GSE31403肾母细胞瘤表达数据
GSE31403包含肾母细胞瘤样本芯片表达数据,可用于儿童肾肿瘤差异表达、预后模型和外部验证研究。 该数据集与肾母细胞瘤密切相关,包含表格数据,可用于分类、表型抽取、特征筛选和临床研究验证。

基本信息
资源简介
GSE31403肾母细胞瘤表达数据
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Clinically Relevant Subsets Identified by Gene Expression Patterns Support a Revised Ontogenic Model of Wilms Tumor: A Children’s Oncology Group Study》。源站首次发布:Aug 16 201。
【数据内容】
源站原始描述:Favorable Histology WTs (FHWT) are genetically heterogeneous and the pathogenesis for the majority is not known; therefore, we sought to identify and characterize distinctive subsets within FHWT and to place each subset within their clinical and developmental context
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个。
【主题与分类】
主题标签:Expression profiling by array、GPL96、9606。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE31403
【使用注意】
· 源站最后修改于 Aug 10 201,引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE31403
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 0.58 GB。
数据说明
GSE31403包含肾母细胞瘤样本芯片表达数据,可用于儿童肾肿瘤差异表达、预后模型和外部验证研究。
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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