为何部分医疗机构未实施新的尿路感染抗生素处方指南数据集
基于NHS英格兰初级保健数据,探究为何部分医疗机构未实施新的尿路感染抗生素处方指南。

基本信息
资源简介
为何部分医疗机构未实施新的尿路感染抗生素处方指南数据集
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集,收录 13 个文件、合计 39.51 MB,主题涵盖 Antibiotics、Prescribing data、trimethoprim、nitrofurantoin、Medicine,可用于统计建模、特征工程与队列分析,CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Why did some practices not implement new antibiotic prescribing guidelines on urinary tract infection - dataset》。源站首次发布:2018-08-14。
【数据内容】
源站原始描述:Dataset for the paper "Why did some practices not implement new antibiotic prescribing guidelines on urinary tract infection? A cohort study and survey in NHS England primary care"
中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):论文数据集:“为什么一些诊所没有实施新的尿路感染抗生素处方指南?一项英格兰NHS初级保健的队列研究和调查”
文件 ccgs.json 为 JSON 结构(顶层键:crs、features、type)。
主表 ccg_df.csv 含 7 列、样本前 2000 行结构完整。
主表 ccg_map_df.csv 含 5 列、样本前 211 行结构完整。
【数据结构与技术规格】
文件数 13 个,合计 39.51 MB。ccgs.json:text/plain,1.83 MB。ccg_df.csv:text/plain,935.61 KB。ccg_map_df.csv:text/plain,13.09 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.6400910.v3。
【主题与分类】
源站学科分类:Other biomedical and clinical sciences not elsewhere classified。主题标签:Antibiotics、Prescribing data、trimethoprim、nitrofurantoin、Medicine。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/Why_did_some_practices_not_implement_new_antibiotic_prescribing_guidelines_on_urinary_tract_infection_-_dataset/6400910
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Croker, Richard (2018). Why did some practices not implement new antibiotic prescribing guidelines on urinary tract infection - dataset. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取(Figshare)
- 源站标题:Why did some practices not implement new antibiotic prescribing guidelines on urinary tract infection - dataset
- DOI:10.6084/m9.figshare.6400910.v3
- 发布日期:2018-08-14
- 文件数:13 个
- 文件总体积:39.51 MB
- 源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/Why_did_some_practices_not_implement_new_antibiotic_prescribing_guidelines_on_urinary_tract_infection_-_dataset/6400910
命令行下载
curl -L -o "ccgs.json" "https://ndownloader.figshare.com/files/12775223"
curl -L -o "ccg_df.csv" "https://ndownloader.figshare.com/files/12775190"
curl -L -o "ccg_map_df.csv" "https://ndownloader.figshare.com/files/12775217"
curl -L -o "ccg_for_map.csv" "https://ndownloader.figshare.com/files/12775193"
curl -L -o "high_low_df.csv" "https://ndownloader.figshare.com/files/12775214"
curl -L -o "Figure 1.png" "https://ndownloader.figshare.com/files/12775211"
curl -L -o "Figure 2.png" "https://ndownloader.figshare.com/files/12775238"
curl -L -o "Figure 3.png" "https://ndownloader.figshare.com/files/12775205"
文件清单
ccgs.json(1.83 MB)ccg_df.csv(935.61 KB)ccg_map_df.csv(13.09 KB)ccg_for_map.csv(13.90 KB)high_low_df.csv(2.46 KB)Figure 1.png(1.34 MB)Figure 2.png(65.87 KB)Figure 3.png(1.31 MB)Figure 4.png(349.16 KB)Figure 5.png(61.56 KB)map_data.csv(20.15 KB)practice_df.csv(32.90 MB)Trimethoprim variation.ipynb(669.71 KB)
文件总体积 39.51 MB(源站 API 实测)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Dataset for the paper “Why did some practices not implement new antibiotic prescribing guidelines on urinary tract infection? A cohort study and survey in NHS England primary care”
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.6400910.v3(source: https://figshare.com/articles/dataset/Why_did_some_practices_not_implement_new_antibiotic_prescribing_guidelines_on_urinary_tract_infection_-_dataset/6400910)。
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