便携式细菌捕获芯片用于直接表面增强拉曼散射识别尿路感染病原菌的数据
包含便携式SERS芯片用于识别三种尿路感染病原菌的拉曼光谱数据，实现快速诊断。
基本信息
资源简介
便携式细菌捕获芯片用于直接表面增强拉曼散射识别尿路感染病原菌的数据
【一句话概览】
本数据集是 Dryad 公开的结构化表格数据集，主题涵盖 Urinary tract infections、rapid detection、surface-enhanced Raman scattering，可用于统计建模、特征工程与队列分析，https://spdx.org/licenses/CC0-1.0.html 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Data from: Portable bacteria-capturing chip for direct surface-enhanced Raman scattering identification of urinary tract infection pathogens》。
【数据内容】
源站原始描述：Acute urinary tract infections (UTIs) are one of the most common nosocomial bacterial infections, which affect almost 50% of the population at least once in their lifetime. UTIs may lead to lethal consequences if they are left undiagnosed and untreated properly. Early, rapid and accurate uropathogens detection methods play a pivotal role in clinical process. In this work, a portable bacteria-grasping surface-enhanced Raman scattering (SERS) chip for identification of three species of uropathogen…
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：doi:10.5061/dryad.mr677g8。
【主题与分类】
主题标签：Urinary tract infections、rapid detection、surface-enhanced Raman scattering。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://doi.org/10.5061/dryad.mr677g8
使用许可：https://spdx.org/licenses/CC0-1.0.html。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.mr677g8
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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