WHO GHO：剖宫产分娩（调查前两至三年内）（%）
覆盖 194 个成员国的国家级时间序列。主题标签：剖宫产、分娩、妊娠、全球健康观察站、成员国、时间序列。本站分类：妊娠、分娩和产褥期
基本信息
资源简介
WHO GHO：剖宫产分娩（调查前两至三年内）（%）
世界卫生组织全球健康观察站发布的“剖宫产分娩比例（调查前两至三年内）（%）”数据集，是一项围绕剖宫产这一分娩方式展开的国家级健康统计资源。该数据集以英文名称“WHO GHO: Births by caesarean section (in the two or three years preceding the survey) (%)”标识，主题聚焦于剖宫产、分娩、妊娠、全球健康观察站、成员国与时间序列等关键词，覆盖194个成员国的国家级时间序列数据。在本站分类体系中，该数据集归入“妊娠、分娩和产褥期”下的“其他”类别，适合作为孕产健康监测与跨国比较研究的基础数据来源。以下从背景、内容、来源、适用场景、使用方法、质量与限制、引用与许可等方面进行介绍。
【数据集背景】
剖宫产是分娩过程中的重要干预手段，其使用比例既反映产科服务能力与可及性，也与母婴健康结局密切相关。世界卫生组织全球健康观察站长期汇集成员国层面的健康指标，为全球健康状况监测提供统一口径的数据支撑。该数据集正是这一体系中的组成部分，以调查前两至三年内的分娩经历为统计窗口，记录剖宫产分娩所占百分比，从而刻画各成员国在特定时期内的剖宫产水平。其覆盖范围为194个成员国，并以时间序列形式组织，便于观察各国剖宫产比例随时间的变动轨迹。
【数据内容】
数据集的核心指标为“剖宫产分娩比例”，统计对象是调查前两至三年内发生的分娩，计量单位为百分比（%）。数据以国家为基本单元，按时间序列排列，覆盖194个成员国。主题标签涵盖剖宫产、分娩、妊娠、全球健康观察站、成员国与时间序列，表明该数据既可用于单一国家的纵向趋势观察，也可用于多国之间的横向比较。本站将其归入“妊娠、分娩和产褥期”分类下的“其他”类，与孕产期保健相关数据形成互补。
【采集与来源】
该数据集来源于世界卫生组织全球健康观察站，源站为who.int。根据源站描述，它是全球健康观察站指标体系中的一项指标，以调查前两至三年内的分娩为统计基础，提供194个成员国的国家级时间序列。数据的具体采集方式、调查执行机构、样本设计及更新频率等细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于多种分析与应用场景：在公共卫生监测中，可用于跟踪各成员国剖宫产比例的长期变化；在跨国比较研究中，可用于对比不同国家的剖宫产水平；在孕产健康政策评估中，可作为讨论产科服务利用情况的参考指标；在学术研究中，可与妊娠、分娩和产褥期相关的其他指标结合使用。此外，其时间序列结构也适合用于趋势描述与可视化展示。
【使用方法】
使用该数据集时，可按国家维度提取时间序列，观察单一成员国的剖宫产比例变化；也可按时间维度横向汇总，比较不同成员国在同一时期的表现。由于指标以百分比表示，分析时应注意其统计窗口为调查前两至三年内的分娩，解读结果时需结合这一时间界定。数据的具体下载格式、接口方式及字段结构，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集覆盖194个成员国，具有较广的国家覆盖面，并以时间序列形式组织，便于趋势分析。其统计口径限定为调查前两至三年内的分娩，这一窗口设定在解读时需予以注意。关于数据的完整性、缺失情况、调查方法差异、误差范围及更新机制等质量细节，源站未提供。使用者在进行跨国比较时，应留意不同国家调查实施情况可能存在的差异，但具体差异内容源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来自世界卫生组织全球健康观察站（who.int）。关于引用格式、许可条件、使用条款及再分发规定等具体信息，源站未提供。使用者在引用或传播该数据前，应自行查阅源站的相关说明。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/csection
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
WHO Global Health Observatory indicator csection: Births by caesarean section (in the two or three years preceding the survey) (%). Country-level time series across 194 member states.
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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