WHO GHO：剖宫产分娩（调查前五年内）（%）
覆盖 194 个成员国的国家级时间序列。主题标签：剖宫产、分娩、妊娠、全球健康观察站、成员国、时间序列。本站分类：妊娠、分娩和产褥期
基本信息
资源简介
WHO GHO：剖宫产分娩（调查前五年内）（%）
该数据集为世界卫生组织全球健康观察站（WHO Global Health Observatory）发布的指标数据，英文名称为“Births by caesarean section (in the five years preceding the survey) (%)”，指标代码为 csection5，主题为调查前五年内通过剖宫产方式分娩的比例。数据以国家级时间序列形式组织，覆盖 194 个 WHO 成员国，属于妊娠、分娩和产褥期领域的基础卫生统计资料。其核心价值在于以统一口径呈现各国剖宫产分娩占比的长期变化，为围产期保健研究、妇幼健康政策评估和国际比较提供可追溯的量化依据。数据集来源站为 who.int，本站将其归入“妊娠、分娩和产褥期 / 其他”分类，主题标签包括剖宫产、分娩、妊娠、全球健康观察站、成员国和时间序列。
【数据集背景】
剖宫产是分娩过程中的重要干预手段，其使用比例既反映产科服务可及性与医疗资源供给水平，也与母婴健康结局密切相关。世界卫生组织全球健康观察站长期汇集各成员国的核心卫生指标，供全球卫生监测与比较研究使用。该数据集即属于这一指标体系，聚焦调查前五年内以剖宫产方式分娩的比例，以百分比形式表达，旨在为成员国提供可横向比较的产科服务利用信息。数据以国家级时间序列呈现，覆盖 194 个成员国，便于观察同一国家不同时期的变化轨迹。
【数据内容】
数据集的核心内容为剖宫产分娩占比指标，统计口径限定为调查前五年内发生的分娩，以百分比表示。数据组织方式为国家层面的时间序列，即每个成员国对应一组按时间排列的观测值。覆盖范围为 194 个 WHO 成员国。指标代码 csection5 可用于在源站指标体系中定位该数据。除上述内容外，关于具体年份跨度、观测频次、分母定义细节及数值分布等信息，源站未提供。
【采集与来源】
数据来源站为 who.int，由世界卫生组织全球健康观察站发布。指标名称中“in the five years preceding the survey”表明该指标与调查数据相关，即统计对象为调查前五年内的分娩情况。关于调查的具体类型、各国数据的具体上报流程、数据汇总与校验机制等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于多类分析与应用场景：其一，用于比较不同成员国剖宫产分娩比例的差异，识别高比例与低比例国家群体；其二，用于观察单一国家剖宫产比例随时间的变化趋势；其三，可作为妇幼健康、围产期保健与产科服务研究的基础参考资料；其四，可支撑全球卫生监测、政策讨论与国际组织报告中的相关描述性分析。由于数据为国家级时间序列，亦适合与其他人均卫生资源、孕产妇健康等指标开展并列展示。
【使用方法】
使用者可依据指标代码 csection5 在 WHO 全球健康观察站中检索并获取该指标数据，按国家与时间维度组织分析。使用时应注意指标口径为调查前五年内的分娩比例，百分比形式便于跨国产比。对于时间序列分析，宜按国家分别构建序列后再作横向汇总；对于跨国比较，宜明确所选年份并保持口径一致。关于具体下载格式、接口方式与更新频率，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集覆盖 194 个成员国，具有较广的国家覆盖面，并以统一指标名称和百分比口径发布，便于比较。其限制在于：指标统计窗口为调查前五年，时间跨度较长，可能削弱对短期变化的敏感度；数据依赖各国调查，具体调查方法、样本设计与执行质量差异源站未提供；关于缺失值处理、数据修订与不确定性说明，源站未提供。使用者在解读国别差异时应保持审慎。
【引用与许可】
数据来源站为 who.int，发布机构为世界卫生组织全球健康观察站。关于该数据集的具体引用格式、许可条款与使用限制，源站未提供。使用者在公开发表或再分发数据前，应自行查阅源站的相关说明并遵循其要求。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/csection5
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
WHO Global Health Observatory indicator csection5: Births by caesarean section (in the five years preceding the survey) (%). Country-level time series across 194 member states.
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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