前列腺剜除术后暂时性尿失禁的危险因素与结局
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦良性前列腺增生(BPH)与尿失禁,主题为前列腺剜除术后暂时性尿失禁的危险因素与结局

基本信息
资源简介
前列腺剜除术后暂时性尿失禁的危险因素与结局
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦良性前列腺增生(BPH)与尿失禁,主题为前列腺剜除术后暂时性尿失禁的危险因素与结局。源站描述指出,BPH 引起的下尿路症状是男性最常见泌尿问题,50 岁以上男性约三分之一受影响;手术是最有效治疗方式,美国每年约开展 10 万例。自 1970 年代以来,单极经尿道前列腺电切术(TURP)一直是金标准,可显著改善最大尿流率(Qmax)、国际前列腺症状评分(IPSS)与健康相关生活质量(QOL),长期疗效优于药物或其他微创治疗。该数据可用于分析术后暂时性尿失禁的风险因素与转归(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:良性前列腺增生、尿失禁。由良性前列腺增生(BPH)引起的下尿路症状是男性中最常见的泌尿系统问题。50岁以上男性中约有三分之一受此问题影响。手术干预是BPH最有效的治疗方法,美国每年约进行100,000例手术。在所有手术治疗中,自20世纪70年代以来,单极经尿道前列腺电切术(TURP)一直是金标准,该手术使用单极电极将增生的前列腺组织逐块切除。与药物治疗或其他微创治疗相比,它能显著改善最大尿流率(Qmax)、泌尿症状(国际前列腺症状评分,IPSS)和健康相关生活质量(QOL),且具有长期疗效。然而,单极TURP是一种高风险手术,因为可能发生严重并发症,如大出血或经尿道电切(TUR)综合征。因此,开发微创手术技术至关重要,其疗效与单极TURP相似,但副作用更少。自2000年代以来,用于BPH手术干预的新型能量系统迅速普及,包括使用双极能量的系统以及各种激光系统,如钬激光、磷酸钛氧钾(KTP)激光、铥激光和半导体激光。过去10年间,BPH手术治疗的趋势已从单极TURP转向激光治疗和双极TURP。双极能量可使用不同电极对前列腺组织进行切开、切除和汽化。钬激光和铥激光光束主要被水吸收,作为切割激光发挥作用。KTP激光被血红蛋白选择性吸收,通过汽化减容前列腺组织。半导体激光被水和血红蛋白吸收,因此可汽化和切开前列腺组织。这些新方法均使用生理盐水代替蒸馏水
【主题与分类】
主题标签:Benign Prostatic Hyperplasia、Incontinence。本站分类:泌尿生殖系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05116592
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05116592
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- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
病症:良性前列腺增生、尿失禁。由良性前列腺增生(BPH)引起的下尿路症状是男性中最常见的泌尿系统问题。大约三分之一的50岁以上男性受此问题影响。手术干预是治疗BPH最有效的方法,在美国每年约有10万例手术实施。在所有手术治疗中,自20世纪70年代以来,单极经尿道前列腺电切术(TURP)一直是金标准,该手术使用单极电极将增生的前列腺组织逐块切除。与药物或其他微创治疗相比,它能显著改善最大尿流率(Qmax)、泌尿症状(国际前列腺症状评分,IPSS)和健康相关生活质量(QOL),并具有长期疗效。然而,单极TURP是一种风险较高的手术,因为可能发生严重并发症,如大出血或经尿道电切(TUR)综合征。
因此,开发与单极TURP疗效相似但副作用更少的微创手术技术至关重要。自2000年代以来,用于BPH手术干预的新型能量系统迅速普及,包括使用双极能量的系统以及各种激光系统,如钬激光、磷酸钛氧钾(KTP)激光、铥激光和半导体激光。在过去10年中,BPH手术治疗的趋势已从单极TURP转向激光治疗和双极TURP。双极能量可通过不同电极用于切开、切除和汽化前列腺组织。钬激光和铥激光光束主要被水吸收,作为切割激光发挥作用。KTP激光被血红蛋白选择性吸收,通过汽化作用减容前列腺组织。半导体激光被水和血红蛋白吸收,因此能够汽化和切开前列腺组织。这些新方法均使用生理盐水而非蒸馏水。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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