Lighthouse Tenofovir 队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02381275

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：慢性肾脏病。拟议的观察性队列研究将有助于更好地识别病毒学失败和药物不良反应的患者，更好地识别相关合并症，并实现更好的个体化管理。然而更重要的是，其结果将能够估算所述并发症在马拉维整体治疗队列中的比例。这一主张可以通过对Lighthouse诊所患者的回顾性分析加以例证，这些患者因依非韦伦的不良反应而从新的5A方案转换为6A方案。本研究旨在描述在Lighthouse诊所使用基于替诺福韦的抗逆转录病毒治疗患者的基线临床特征和长期结局。具体目标概述如下：目标1：确定开始ART的成年HIV感染者在入组时和随访期间肾功能不全的患病率。目标2：确定开始ART的成年HIV感染者在入组时和治疗随访期间乙型肝炎病毒（HBV）和丙型肝炎病毒（HCV）感染的患病率。

目标3：确定HIV感染者在开始ART时及治疗随访期间非传染性合并症的患病率。本研究将在马拉维利隆圭的Lighthouse进行，该机构是一个三级转诊ART中心，拥有超过25，000名患者。考虑到研究成本和检测肾功能损害22%患病率的效能，我们预计在三年随访期结束时获得至少850名患者的便利样本量。目前三年保留率约为56%。利用这一保留率，我们将招募近1，500名开始ART的患者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。