以患者为中心联合虚拟支持的肥胖与肾移植可及性干预

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07858331

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：肥胖、慢性肾病、慢性肾脏疾病、CKD。肥胖对人们的健康和生活质量有着严重影响。对于患有晚期肾病（即接近需要透析）的患者而言，肥胖问题尤为棘手——肥胖不仅可能导致肾功能恶化和肾衰竭，还可能因手术风险顾虑而使患者无法接受救命的肾移植手术。遗憾的是，对于晚期肾病患者来说，迫切需要有效且安全的减肥治疗方法，但目前尚无严格验证的方案。研究团队由一大群医生、护士、营养师、运动专家、社会科学家及有亲身经历的患者组成，他们历时三年推进研究，旨在帮助晚期肾病患者达到更健康的体重。他们创立了一项特别的减肥计划，该计划结合了针对饮食和安全活动的个性化指导，以及一种已被证明能帮助肾功能较健康人群减轻体重的药物（即Ozempic）。

这项研究计划名为PIVOT：以患者为中心、通过虚拟支持促进肥胖管理和肾移植可及性的干预措施。研究人员已在一项小型试点研究中开始测试PIVOT，早期结果显示，该项目有潜力在更大范围内（即加拿大全国）开展研究。在加拿大卫生研究院（CIHR）的资助下，研究人员旨在覆盖更多患有晚期肾病的加拿大人（包括低收入人群、女性和不同种族人群），帮助他们安全减重、改善身体状况、获得肾移植，并长期保持更健康的状态。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。