Daratumumab联合硼替佐米地塞米松对比环磷酰胺方案治疗新诊断多发性骨髓瘤合并肾衰竭研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项针对新诊断多发性骨髓瘤合并肾衰竭患者的临床试验元数据。研究比较daratumumab-hyaluronidase联合硼替佐米、地塞米松方案与环磷酰胺、硼替佐米、地塞米松常规方案,主要评估4个周期内基于IMWG肾脏反应标准的肾脏缓解率,次要目标

Eastern Cooperative Oncology GroupEastern Cooperative Oncology Group
clinicaltrials
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其他分类Myeloma Multiple
Testing the Investigational Agent Combination of Daratumumab, Bortezomib, and Dexamethasone Compared to the Usual Treatment of Cyclophosphamide, Bortezomib, and Dexamethasone in Newly Diagnosed Multiple Myeloma Patients With Kidney Failure

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-27

资源简介

Daratumumab联合硼替佐米地塞米松对比环磷酰胺方案治疗新诊断多发性骨髓瘤合并肾衰竭研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项针对新诊断多发性骨髓瘤合并肾衰竭患者的临床试验元数据。研究比较daratumumab-hyaluronidase联合硼替佐米、地塞米松方案与环磷酰胺、硼替佐米、地塞米松常规方案,主要评估4个周期内基于IMWG肾脏反应标准的肾脏缓解率,次要目标包括安全性、骨髓瘤缓解率及无进展生存和总生存,探索性目标涉及肾功能随时间变化和干细胞动员启动评估。数据可用于血液肿瘤治疗方案的疗效与安全性分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:多发性骨髓瘤。2.1 主要目标 2.1.1 确定将daratumumab-hyaluronidase纳入新诊断轻链管型肾病(LCCN)治疗算法是否能在4个治疗周期内改善疗效,疗效以国际骨髓瘤工作组(IMWG)肾脏反应标准衡量的肾脏缓解率(RRR)评估。2.2 次要目标 2.2.1 评估daratumumab-hyaluronidase替代环磷酰胺联合硼替佐米和地塞米松的安全性特征,并基于CTCAE标准比较治疗相关3-5级不良事件发生率 2.2.2 根据IMWG统一反应标准评估4个治疗周期内的骨髓瘤缓解情况 2.2.3 评估无进展生存期和总生存期 2.3 探索性目标 2.3.1 描述肾功能随时间的变化特征 2.3.2 评估干细胞动员启动

【主题与分类】

主题标签:Myeloma Multiple。本站分类:泌尿生殖系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07085728

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数据说明

条件:多发性骨髓瘤。2.1 主要目标 2.1.1 确定将达雷妥尤单抗-透明质酸酶纳入新诊断轻链管型肾病(LCCN)的治疗方案中,能否在4个治疗周期内提高疗效,以国际骨髓瘤工作组(IMWG)肾脏缓解标准衡量的肾脏缓解率(RRR)来评估。

2.2 次要目标 2.2.1 评估达雷妥尤单抗-透明质酸酶替代环磷酰胺联合硼替佐米和地塞米松的安全性特征,并根据CTCAE标准比较治疗相关3-5级不良事件发生率 2.2.2 根据IMWG统一疗效标准评估4个治疗周期的骨髓瘤缓解情况 2.2.3 评估无进展生存期和总生存期 2.3 探索性目标 2.3.1 描述肾功能随时间的变化特征 2.3.2 评估符合自体干细胞移植(ASCT)条件并接受干细胞动员的患者的干细胞动员启动情况和采集产量 2.3.3 评估符合条件患者接受ASCT的比例 2.3.4 评估治疗暴露和依从性 2.3.5 评估基线肾功能损害分期及肾脏缓解与生存结局的关联

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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