北极熊肾脏中视黄醇(维生素A)与α-生育酚(维生素E)浓度(表1)

该数据集来自 search.dataone.org,记录北极熊(Ursus maritimus)多肾叶肾脏中视黄醇(维生素A)与α-生育酚(维生素E)的浓度分布,比较极位与内侧肾叶以及各肾叶皮质与髓质之间的差异

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其他回归IPYInternational Polar Year (2007-2008)
(Table 1) Retinol (vitamin A) and alpha-tocopherol (vitamin E) concentration in polar bear (Ursus maritimus) kidney

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2026-10-31

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北极熊肾脏中视黄醇(维生素A)与α-生育酚(维生素E)浓度(表1)

(Table 1) Retinol (vitamin A) and alpha-tocopherol (vitamin E) concentration in polar bear (Ursus maritimus) kidney

该数据集来自 search.dataone.org,记录北极熊(Ursus maritimus)多肾叶肾脏中视黄醇(维生素A)与α-生育酚(维生素E)的浓度分布,比较极位与内侧肾叶以及各肾叶皮质与髓质之间的差异。源站描述指出,器官中维生素A和E含量日益被用作环境污染物等对生物体不良影响的指标,而通常仅取肾脏子样本分析,因此确定代表性取样部位十分关键。数据可用于评估肾脏内维生素分布、支持生物标志物取样方法研究(来源 DataONE,copyright 许可)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):内脏(包括肾脏)中维生素A和E的含量正日益被用作指示环境污染物等对生物体造成不良影响的指标。一般而言,仅取肾脏子样本用于分析,因此了解应取样器官的哪一部分才能获得这一重要生物标志物的代表性数值至关重要。本研究的目的是评估维生素A(视黄醇)和E(α-生育酚)在北极熊多肾叶肾脏内的分布(即极位与内侧位置),以及各独立肾叶内皮质与髓质之间的分布。结果显示,就视黄醇(p = 0.44)或α-生育酚(p = 0.75)而言,内侧与极位肾叶之间无显著差异。然而,两种维生素在皮质与髓质之间均存在显著差异(视黄醇,p = 0.0003;α-生育酚

【主题与分类】

主题标签:IPY、International Polar Year (2007-2008)。本站分类:泌尿生殖系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/b614dbb82e1696a2b24c0d8d0bd571f8

使用许可:copyright。

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

内脏器官(包括肾脏)中维生素A和E的含量正日益被用作衡量环境污染物等对生物体造成不良影响的指标。一般而言,分析仅使用肾脏的一部分样本,因此了解应采集器官的哪个部位以获得这一重要生物标志物的代表性数值至关重要。本研究旨在评估维生素A(视黄醇)和维生素E(α-生育酚)在北极熊多肾叶肾脏内的分布情况(即极位与中间位之间),以及各独立肾叶的皮质与髓质之间的分布。结果显示,中间位与极位肾叶之间在视黄醇(p = 0.44)或α-生育酚(p = 0.75)方面均无显著差异。然而,两种维生素在皮质与髓质之间均存在显著差异(视黄醇,p = 0.0003;α-生育酚,p<0.0001)。肾皮质中两种维生素的含量均高于髓质;平均而言,视黄醇高出29%,α-生育酚高出57%。

髓质中视黄醇和α-生育酚的平均浓度分别为2.7 mg/kg和116 mg/kg,皮质中则分别为3.5 mg/kg和182 mg/kg。这些结果明确表明,在分析北极熊肾脏中的视黄醇和α-生育酚时应采取预防措施。分析前,应将肾小叶分离为髓质和皮质。结果表明,肾脏不同部位的肾小叶之间无显著差异。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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