东格陵兰北极熊毛发皮质醇浓度(表1)

该数据集为东格陵兰北极熊(Ursus maritimus)毛发皮质醇浓度的表1数据,源自1994-2006年采样的7只雌性(3-19岁)和10只雄性(6-19岁)个体

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其他回归IPYInternational Polar Year (2007-2008)
(Table 1) Cortisol concentration in hair of East Greenland polar bears (Ursus maritimus)

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创建/更新时间
2026-11-08

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东格陵兰北极熊毛发皮质醇浓度(表1)

(Table 1) Cortisol concentration in hair of East Greenland polar bears (Ursus maritimus)

该数据集为东格陵兰北极熊(Ursus maritimus)毛发皮质醇浓度的表1数据,源自1994-2006年采样的7只雌性(3-19岁)和10只雄性(6-19岁)个体。研究通过毛发基质评估长期下丘脑-垂体-肾上腺皮质(HPA)轴活动,样本按污染情况分为清洁、血液污染和脂肪污染三类,去除外部污染后三类间皮质醇浓度无显著差异,但建议测定前清洁污染毛发。数据可用于北极熊长期应激生理监测及毛发皮质醇分析方法参考(来源 DataONE,copyright 许可)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):为证明评估北极熊(Ursus maritimus)长期下丘脑-垂体-肾上腺皮质(HPA)轴活动的能力,开展了一项试点研究,分析了1994-2006年采样的7只雌性(3-19岁)和10只雄性(6-19岁)东格陵兰北极熊毛发中的皮质醇浓度。选择毛发作为基质是因为其非侵入性、季节性协调,并已被验证为皮质醇水平长期变化的指标。样本按污染情况分类:8份为清洁(2雌、6雄),5份被熊血污染(2雌、3雄),4份被熊脂肪污染(3雌、1雄)。去除外部污染后,三类之间的皮质醇浓度无显著差异。然而,受污染的毛发样本在测定皮质醇前应进行清洁。平均毛发皮质醇浓度

【主题与分类】

主题标签:IPY、International Polar Year (2007-2008)。本站分类:症状、体征与临床所见。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/2bcfc0956253e9848ab75a535069ba04

使用许可:copyright。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

为验证评估北极熊(Ursus maritimus)下丘脑-垂体-肾上腺皮质(HPA)轴长期活动的能力,开展了一项初步研究,分析了1994-2006年间采样的7只雌性(3-19岁)和10只雄性(6-19岁)东格陵兰北极熊毛发中的皮质醇浓度。选择毛发作为基质,是因为其采集无创、季节性一致,并已被验证可作为皮质醇水平长期变化的指标。样本按污染情况分类:8份为清洁样本(2雌、6雄),5份曾被熊血污染(2雌、3雄),4份曾被熊脂肪污染(3雌、1雄)。去除外部污染后,三类样本的皮质醇浓度无显著差异。然而,受污染的毛发样本在测定皮质醇前应进行清洁。毛发皮质醇平均浓度为8.90 pg/mg(范围:5.5至16.4 pg/mg)。皮质醇浓度与年龄(p = 0.81)或采样年份(p = 0.11)均无显著相关性。然而,雌性的平均皮质醇浓度高于雄性(雌性均值:11.0 pg/mg,雄性:7.3 pg/mg;p = 0.01)。

研究表明,北极熊毛发中含有可测量的皮质醇量,毛发中的皮质醇可用于研究北极熊的长期压力。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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