格陵兰西部Aasiaat地区14只雪橇犬母犬及其14只幼犬的肝脏重量、血液肝脏参数与血浆PCB浓度(表3)

该数据集来自search.dataone.org,对应一项针对格陵兰雪橇犬(Canis familiaris)的世代对照研究,覆盖14只母犬及其14只幼犬,共28只个体

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文本IPYInternational Polar Year (2007-2008)
(Table 3) Liver weight, blood liver parameters, and blood plasma PCB concentrations in 14 sledge dog bitches and their 14 pups in Aasiaat, west Greenland

基本信息

模态
文本
创建/更新时间
2026-11-03

资源简介

格陵兰西部Aasiaat地区14只雪橇犬母犬及其14只幼犬的肝脏重量、血液肝脏参数与血浆PCB浓度(表3)

(Table 3) Liver weight, blood liver parameters, and blood plasma PCB concentrations in 14 sledge dog bitches and their 14 pups in Aasiaat, west Greenland

该数据集来自search.dataone.org,对应一项针对格陵兰雪橇犬(Canis familiaris)的世代对照研究,覆盖14只母犬及其14只幼犬,共28只个体。数据表包含肝脏重量、血液肝脏参数及血浆PCB浓度,用于评估经污染小须鲸(Balaenoptera acutorostrata)鲸脂暴露有机卤素与肝脏形态和功能的关系。源站描述报告了暴露组门管区纤维化、轻度胆管增生和血管白细胞浸润的患病率显著更高,并给出胆汁酸、ALAT、ALKP、ASAT、LDH等指标在暴露组与对照组间的比较结果,可用于肝脏损伤与持久性有机污染物暴露关联的分析(来源 DataONE)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):我们在一项针对28只格陵兰雪橇犬(Canis familiaris)的世代对照研究中,评估了暴露于受有机卤素污染的小须鲸(Balaenoptera acutorostrata)鲸脂与肝脏形态和功能之间的关系。暴露组中门管区纤维化、轻度胆管增生和血管白细胞浸润的患病率显著更高(均为卡方检验:p<0.05)。就肉芽肿而言,其频率在母犬(P代)中显著最高,而门管区纤维化的患病率在F代(幼犬)中最高(均为卡方检验:p<0.05)。胆汁酸、ALAT和ALKP在暴露组与对照组之间未发现显著差异,而ASAT和LDH在对照组中显著最高(均为ANOVA:p<0.05)。因此我们认为,每日摄入50-200克受环境有机卤素污染的小须鲸鲸脂

【主题与分类】

主题标签:IPY、International Polar Year (2007-2008)。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/0532d20b9ffd4f3de5923176cfa7c101

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

我们在一项对28只格陵兰雪橇犬(Canis familiaris)进行的世代对照研究中,评估了接触受有机卤素污染的小须鲸(Balaenoptera acutorostrata)鲸脂与肝脏形态和功能之间的关系。暴露组中门管区纤维化、轻度胆管增生和血管白细胞浸润的患病率显著更高(均为卡方检验:p<0.05)。就肉芽肿而言,其频率在母犬(P代)中显著最高,而门管区纤维化的患病率在F代(幼犬)中最高(均为卡方检验:p<0.05)。暴露组与对照组之间在胆汁酸、ALAT和ALKP方面未发现显著差异,而ASAT和LDH在对照组中显著最高(均为方差分析:p<0.05)。因此我们认为,每日摄入50-200克受环境有机卤素污染的小须鲸鲸脂可导致格陵兰雪橇犬肝脏病变。有理由推断,其他顶级捕食者如北极熊(Ursus maritimus)和人类也可能遭受类似影响。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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