前列腺动脉栓塞术对比药物治疗症状性良性前列腺增生

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为症状性良性前列腺增生(BPH)的治疗比较,涉及前列腺动脉栓塞术(PAE)与药物治疗的对照

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表格Benign Prostatic Hyperplasia
Prostatic Artery Embolization Versus Medical Treatment in Symptomatic Benign Prostatic Hyperplasia

基本信息

模态
表格
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

前列腺动脉栓塞术对比药物治疗症状性良性前列腺增生

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为症状性良性前列腺增生(BPH)的治疗比较,涉及前列腺动脉栓塞术(PAE)与药物治疗的对照。源站描述指出BPH是下尿路症状(LUTS)的主要原因,影响超过50%的60岁以上男性,法国中重度症状患病率约14%,且随年龄每十年翻倍。一线治疗为药物治疗,5α还原酶抑制剂可联合α受体阻滞剂。症状严重程度通常用国际前列腺症状评分(IPSS)评估。PAE近期被提出用于治疗症状性BPH,单中心研究显示安全有效。数据可用于比较两种治疗方式的疗效与安全性研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:良性前列腺增生。良性前列腺增生(BPH)是下尿路症状(LUTS)的主要原因,影响超过50%的60岁以上男性。中重度症状的患病率在法国约为14%,且中重度症状男性的比例每十年翻倍。根据法国和欧洲指南,令人困扰的BPH相关LUTS的一线治疗是药物治疗。5α还原酶抑制剂(5-ARI)可与α受体阻滞剂联合使用,并能缩小前列腺体积和改善LUTS。症状严重程度通常使用国际前列腺症状评分(IPSS)评估,这是客观评估LUTS的标准问卷。最近,前列腺动脉栓塞术(PAE)被提出用于治疗症状性BPH,在单中心研究中显示出良好的安全性和有效性。

【主题与分类】

主题标签:Benign Prostatic Hyperplasia。本站分类:泌尿生殖系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02869971

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:良性前列腺增生。良性前列腺增生(BPH)是下尿路症状(LUTS)的主要原因,影响超过50%的60岁以上男性。在法国,中重度症状的患病率约为14%,且中重度症状男性的比例每增加10岁即翻倍。根据法国和欧洲指南的推荐,对令人困扰的BPH相关LUTS的一线治疗为药物治疗。5α还原酶抑制剂(5-ARI)可与α受体阻滞剂联合使用,能够缩小前列腺体积并改善LUTS。症状严重程度通常采用国际前列腺症状评分(IPSS)进行评估,该评分是客观评估LUTS的标准问卷。近年来,前列腺动脉栓塞术(PAE)被提出用于治疗有症状的BPH,单中心研究显示其具有良好的安全性和有效性(3个月时IPSS降低12分,并维持至一年)。

在一项比较前列腺动脉栓塞术(PAE)与经尿道前列腺电切术(TURP)的随机试验中,Gao报告称,6个月时IPSS评分降低16分,最大尿流率(Qmax)在6个月时增加12 ml/s至24 ml/s,2年时增加至21 ml/s。并发症发生率较低(已发表少数膀胱溃疡病例),患者通常会出现持续数天的轻度栓塞后症状。PAE可在住院一天内完成,对于药物治疗获益不足或副作用影响生活质量的惠者可能非常有吸引力。PAE最常用的器械是Embosphere®(Merit Medical)。该器械针对此特定适应证带有欧洲CE(Conforme aux Exigences)标志,全球已有约500名患者接受其治疗。尽管如此,尚无大型随机研究证明其与最佳药物治疗相比的疗效。一项比较使用Embosphere®的PAE与手术(TURP)的研究目前正在招募患者;尚无患者能够

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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