非洲盾臂龟慢性肾病Six2+肾祖细胞耗竭及肾发生基因网络沉默相关处理数据

该数据集为非洲盾臂龟自发性慢性肾病分子特征研究的处理数据,基于伊朗21只圈养个体的队列,包含RNA-seq标准化基因表达值、1847个差异表达基因列表、26个基因的qRT-PCR原始Ct值、免疫组化细胞计数与评分、组织病理学评分、相关性矩阵及IPA通路分析等文件

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2026-10-16 更新
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医学影像回归Chronic kidney diseaseSix2Renal progenitor cellsTortoiseCentrochelys sulcataRNA-seqNephrogenic gene networkMitochondrial dysfunctionReptile nephropathy
Processed Data for: Chronic Nephropathy in African Spurred Tortoises (Centrochelys sulcata) Is Associated with Depletion of Six2+ Renal Progenitor Cells, Transcriptional Silencing of Nephrogenic Gene Networks, Mitochondrial Dysfunction, and Loss of Neonephrogenic Capacity

基本信息

模态
医学影像
大小
0.00004112 GB
任务类型
回归
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2026-10-16
版本
v1

资源简介

非洲盾臂龟慢性肾病Six2+肾祖细胞耗竭及肾发生基因网络沉默相关处理数据

Processed Data for: Chronic Nephropathy in African Spurred Tortoises (Centrochelys sulcata) Is Associated with Depletion of Six2+ Renal Progenitor Cells, Transcriptional Silencing of Nephrogenic Gene Networks, Mitochondrial Dysfunction, and Loss of Neonephrogenic Capacity

该数据集为非洲盾臂龟自发性慢性肾病分子特征研究的处理数据,基于伊朗21只圈养个体的队列,包含RNA-seq标准化基因表达值、1847个差异表达基因列表、26个基因的qRT-PCR原始Ct值、免疫组化细胞计数与评分、组织病理学评分、相关性矩阵及IPA通路分析等文件。数据覆盖转录组、基因表达验证、病理与通路层面,可用于探索爬行动物慢性肾病中Six2+肾祖细胞耗竭、肾发生基因网络沉默及线粒体功能障碍等机制,并为脊椎动物肾脏再生研究提供参考(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2026-10-16。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):该数据集包含支持题为“非洲盾臂龟(Centrochelys sulcata)慢性肾病与Six2+肾祖细胞耗竭、肾发生基因网络转录沉默、线粒体功能障碍及新生肾发生能力丧失相关:理解脊椎动物肾脏再生及其转化治疗意义的天然模型”手稿全部发现的所有处理数据。该研究基于来自伊朗的21只圈养非洲盾臂龟队列,首次对爬行动物自发性慢性肾病(CKD)进行了全面的分子表征。数据包括:1. RNA-seq标准化基因表达值(RNA-seq_normalized_counts.txt)2. 1,847个差异表达基因(DEG)的完整列表(DEG_list.txt)3. 26个基因的qRT-PCR原始Ct值(qPCR_raw_Ct_values.txt)4. 免疫组织化学

【数据结构与技术规格】

文件数 23 个,合计 41.12 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.34625367.v1。

【主题与分类】

源站学科分类:Animal diet and nutrition、Animal cell and molecular biology。主题标签:Chronic kidney disease、Six2、Renal progenitor cells、Tortoise、Centrochelys sulcata、RNA-seq、Nephrogenic gene network、Mitochondrial dysfunction、Reptile nephropathy。本站分类:泌尿生殖系统疾病。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Animal diet and nutrition、Animal cell and molecular biology。

【获取与许可】

源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/Processed_Data_for_Chronic_Nephropathy_in_African_Spurred_Tortoises_Centrochelys_sulcata_Is_Associated_with_Depletion_of_Six2_Renal_Progenitor_Cells_Transcriptional_Silencing_of_Nephrogenic_Gene_Networks_Mitochondrial_Dysfunction_and_Loss_o/34625367

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Mohammadzadeh, Peyman; Karimi, Zhino; Mohammadi, Sajad; tahmasbipour, negar; shirmohammadi, mahbod (2026). Processed Data for: Chronic Nephropathy in African Spurred Tortoises (Centrochelys sulcata) Is Associated with Depletion of Six2+ Renal Progenitor Cells, Transcriptional Silencing of Nephrogeni…

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源站:https://doi.org/10.6084/m9.figshare.34625367

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  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 41.1 KB。

数据说明

该数据集包含支持题为“非洲盾臂龟(Centrochelys sulcata)慢性肾病与Six2+肾脏祖细胞耗竭、肾源性基因网络转录沉默、线粒体功能障碍及新肾生成能力丧失相关:理解脊椎动物肾脏再生并具有转化治疗意义的天然模型”的手稿研究结果的所有处理后数据。该研究基于来自伊朗的21只圈养非洲盾臂龟队列,首次对爬行动物自发性慢性肾脏病(CKD)进行了全面的分子表征。数据包括:1. RNA-seq标准化基因表达值(RNA-seq_normalized_counts.txt)2. 1,847个差异表达基因(DEG)的完整列表(DEG_list.txt)3. 26个基因的qRT-PCR原始Ct值(qPCR_raw_Ct_values.txt)4. Six2、WT1、Pax2、PCNA、GDNF、BMP7的免疫组化细胞计数(IHC_cell_counts.txt)5. 线粒体功能数据(Delta-Psi-m、ATP、ROS、mtDNA拷贝数)(Mitochondrial_function.txt)6. 21只龟的血清生化原始数据(Serum_biochemistry_raw.txt)7.

计算机断层扫描(CT)定量测量(CT_raw_data.txt)8. 组织病理学半定量评分(Histopathology_scores.txt)9. 原代细胞培养功能验证数据(Cell_culture_data.txt)10. 透射电子显微镜线粒体形态计量(TEM_mitochondrial_morphometry.txt)11. WGCNA模块摘要(WGCNA_module_summary.txt)12. Ingenuity Pathway Analysis结果(IPA_canonical_pathways.txt、IPA_upstream_regulators.txt、IPA_diseases_functions.txt)13. 微生物培养结果(Microbiology_culture.txt)14. PCR诊断数据(PCR_diagnostics.txt)15. 相关性矩阵(Correlation_matrix.txt)16. PCR引物序列(Primers.txt)17. 血清生化和IHC的汇总统计(Serum_biochemistry_summary.txt、IHC_summary.txt)18. GEO元数据模板(seq_template.csv)所有数据均呈现

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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