婴儿肠道真菌组成熟及其决定因素:shotgun宏基因组与ITS2扩增子测序方法比较
该数据集来自MAGIC(Microbiome, Antibiotic and Growth Infant Cohort)研究,包含在Pennsylvania Hospitals出生婴儿的粪便样本,采集时间为出生后数天内及之后每三个月至24月龄,并记录人口学信息(含抗生素使用与暴露)

基本信息
资源简介
婴儿肠道真菌组成熟及其决定因素:shotgun宏基因组与ITS2扩增子测序方法比较
该数据集来自MAGIC(Microbiome, Antibiotic and Growth Infant Cohort)研究,包含在Pennsylvania Hospitals出生婴儿的粪便样本,采集时间为出生后数天内及之后每三个月至24月龄,并记录人口学信息(含抗生素使用与暴露)。DNA提取后分别采用shotgun宏基因组和ITS2扩增子测序两种方法测序。数据可用于在抗生素暴露与对照婴儿群体中比较和对比两种测序方法在婴儿肠道真菌组发育研究中的表现(来源 ncbi.nlm.nih.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):样本来自作为“Microbiome, Antibiotic and Growth Infant Cohort”(MAGIC)研究一部分招募的受试者。入组儿童出生于Pennsylvania Hospitals,其粪便样本在出生后数天内采集,之后每三个月采集一次,直至婴儿达到24月龄。每个受试者在每个时间点均收集人口学信息,包括抗生素使用与暴露情况。提取DNA并采用两种方法测序:shotgun宏基因组学和ITS2扩增子测序。该数据集可用于在抗生素暴露与对照婴儿群体中比较和对比测序方法在发育中的婴儿肠道真菌组背景下的应用。
【主题与分类】
主题标签:Raw sequence reads。本站分类:妊娠、分娩和产褥期。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA903921
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA903921
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
样本来自作为“微生物组、抗生素与婴儿生长队列”(MAGIC)研究的一部分招募的受试者。 enrolled children born at Pennsylvania Hospitals 的粪便样本在出生后几天内采集,之后每三个月采集一次,直至婴儿满24个月。在每个时间点收集每位受试者的人口统计学信息,包括抗生素使用和暴露情况。DNA提取后采用两种方法进行测序:鸟枪法宏基因组测序和ITS2扩增子测序。该数据集可用于在抗生素暴露和对照婴儿群体中,比较和对比婴儿肠道真菌组发育背景下的测序方法。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




