贫困制图项目：全球次国家婴儿死亡率

数据集获取

源站：https://doi.org/10.7910/DVN/WTNAHQ

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 17.1 MB。

数据说明

贫困地图项目：全球次国家婴儿死亡率数据集由2000年婴儿死亡率估计值构成。一个地区或国家的婴儿死亡率定义为每1000例活产中在满一周岁前死亡的儿童数量。数据产品包括：死亡率的shapefile（矢量数据）、死亡率的网格数据（栅格数据，以每10000例活产为单位，以在整数格式下保持精度）、出生数（死亡率的分母）和死亡数（死亡率的分子），以及包含相同数据及相关数据的表格数据集。表格和网格数据集涵盖了超过10000个国家及次国家单元，而shapefile则使用了约1000个单元，以保护巴西、中国和墨西哥源数据集的知识产权。该数据集由哥伦比亚大学国际地球科学信息网络中心（CIESIN）制作。旨在提供全球次国家婴儿死亡率估计地图，供广大用户群体在健康、贫困和环境的跨学科研究中使用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。