NovoSeven®在严重产后出血中的应用：英国、丹麦、法国、荷兰经验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04723979

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数据说明

适应症：产后出血。这是一项回顾性、非干预性队列研究，研究对象为接受NovoSeven®或其他标准治疗的重度产后出血（sPPH）女性。分析将利用四个国家为其他目的收集的数据进行。数据包括来自英国、法国、丹麦和荷兰的四个先前建立的队列。简言之，这些基于人群的研究利用增强系统，从符合各自研究病例定义的女性病历中收集数据。可获得大约1260例（荷兰，39例暴露于NovoSeven®）、1655例（法国，18例暴露于NovoSeven®）、245例（丹麦，28例暴露于NovoSeven®）和162例（英国，13例暴露于NovoSeven®）持续性产后出血患者的数据。在许多国家，关于接受NovoSeven®治疗的产后出血患者特征、伴随治疗和结局的信息有限。因此，本研究将描述四个队列中接受NovoSeven®或标准治疗的产后出血女性。

这还将包括对队列可比性以及研究人群中临床结局总体发生率的评估。为协助该评估，将计算倾向评分，并用于匹配发生sPPH事件且接受NovoSeven®治疗的女性与未接受该治疗的女性。英国和丹麦的数据集为全国性数据，而荷兰和法国的数据集来自多个地区。荷兰的TeMpOH-1研究收集了全国75%分娩的数据。法国的EPIMOMS研究收集了六个地区的数据：阿尔萨斯、洛林、奥弗涅、罗讷-阿尔卑斯、法兰西岛和下诺曼底，这些地区代表了全国18%的分娩。数据来自下述队列。丹麦：丹麦数据通过丹麦医学出生登记处（DMBR）和丹麦输血数据库（DTD）识别并收集。在2001-2009年期间，在DMBR中识别出分娩且

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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